柳叶刀:情绪好坏与各种疾病的死亡率没有直接关系

本文摘选自《柳叶刀》(The Lancet),题目为Does happiness itself directly affect mortality? The prospective UK million women study,发表于2016年2-3月间。前人的研究认为,快乐与健康状况密切相关,不快乐可能会影响身体健康,增加死亡率。本文认为,前人的研究弄错了因果关系,健康状况不好可能会让人不快乐,而不快乐又可能导致如抽烟这样的不良生活方式。反过来,不良生活方式既会导致不快乐,又会导致较差的健康状况,不快乐和较差的健康状况是平行的,并非不快乐增加了死亡率,快乐与死亡率没有直接联系。请看文章摘要。

Background背景

Poor health can cause unhappiness and poor health increases mortality. Previous reports of reduced mortality associated with happiness could be due to the increased mortality of people who are unhappy because of their poor health. Also, unhappiness might be associated with lifestyle factors that can affect mortality.

健康状况不佳会导致不快乐,也会增加死亡率。前人的研究显示,死亡率降低与快乐相关,这可能是由于健康状况不佳既会让人感到不快乐,也会增加死亡率。而且,不快乐可能与影响死亡率的生活方式有关。

We aimed to establish whether, after allowing for the poor health and lifestyle of people who are unhappy, any robust evidence remains that happiness or related subjective measures of wellbeing directly reduce mortality.

不快乐的人的身体健康状况和生活方式可能也较差。在此前提下,本文还要确定是否仍然存在有力的证据证明快乐或相关的主观快乐指标直接降低了死亡率。

Method 方法

The Million Women Study is a prospective study of UK women recruited between 1996 and 2001 and followed electronically for cause-specific mortality.

这项“百万妇女研究”是对1996年至2001年间招募的英国女性进行的前瞻性研究,并通过电子方式追踪特定原因导致的死亡率。

3 years after recruitment, the baseline questionnaire for the present report asked women to self-rate their health, happiness, stress, feelings of control, and whether they felt relaxed.

招募3年后,本报告的基线调查问卷要求女性对自己的健康状况、快乐、压力、控制感以及是否感到放松作自我评价。

The main analyses were of mortality before Jan 1, 2012, from all causes, from ischaemic heart disease, and from cancer in women who did not have heart disease, stroke, chronic obstructive lung disease, or cancer at the time they answered this baseline questionnaire.

本文主要分析2012年1月1日之前妇女因各种原因导致的死亡率、因缺血性心脏病导致的死亡率以及因癌症导致的死亡率。在回答此基线调查问卷时,这些妇女没有心脏病、中风、慢性阻塞性肺病或癌症。

We used Cox regression, adjusted for baseline self-rated health and lifestyle factors, to calculate mortality rate ratios (RRs) comparing mortality in women who reported being unhappy (ie, happy sometimes, rarely, or never) with those who reported being happy most of the time.

我们根据基线自评健康和生活方式因素调整Cox回归分析,以计算死亡率比率(RR),比较不快乐(有时、很少或从不快乐)女性与大多数时间都快乐的女性的死亡率。

Findings结果

Of 719 671 women in the main analyses (median age 59 years [IQR 55–63]), 39% (282 619) reported being happy most of the time, 44% (315 874) usually happy, and 17% (121 178) unhappy.

主要分析中共有719671名女性(中位年龄59岁[IQR 55-63]),其中有39%(282619)大部分时间都很快乐,44%(315874)通常都快乐,17%(121178))不快乐。

During 10 years (SD 2) follow-up, 4% (31 531) of participants died. Self-rated poor health at baseline was strongly associated with unhappiness.

在10年(SD 2)随访期间,4%(31531)参与研究的女性死亡。调查时自评较差的健康状况与不快乐有很强的相关性。

But after adjustment for self-rated health, treatment for hypertension, diabetes, asthma, arthritis, depression, or anxiety, and several sociodemographic and lifestyle factors (including smoking, deprivation, and body-mass index), unhappiness was not associated with mortality from all causes (adjusted RR for unhappy vs happy most of the time 0·98, 95% CI 0·94–1·01), from ischaemic heart disease (0·97, 0·87–1·10), or from cancer (0·98, 0·93–1·02). Findings were similarly null for related measures such as stress or lack of control.

但在调整自评健康,调整高血压、糖尿病、哮喘、关节炎、抑郁或焦虑治疗,以及调整一些社会人口和生活方式因素(包括吸烟、剥夺和体重指数)后,不快乐与各种原因(大多数时候,不快乐对快乐的调整后RR为0.98, 95%CI 0.94-1.01)导致的死亡率、因缺血性心脏病(0.97, 0.87-1.10)或癌症(0.98, 0.93-1.02)导致的死亡率都无关。对于压力或缺乏控制等相关指标,结果同样为零。

Interpretation 讨论

In middle-aged women, poor health can cause unhappiness. After allowing for this association and adjusting for potential confounders, happiness and related measures of wellbeing do not appear to have any direct effect on mortality.

在中年妇女中,健康状况不佳会导致不快乐。在考虑这种关联并调整潜在的混杂因素后,发现快乐及相关的快乐指标对死亡率没有直接影响。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,658评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,482评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,213评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,395评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,487评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,523评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,525评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,300评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,753评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,048评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,223评论 1 343
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,905评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,541评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,168评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,417评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,094评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,088评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • rljs by sennchi Timeline of History Part One The Cognitiv...
    sennchi阅读 7,319评论 0 10
  • 绘制图形过程中,常常需要精细化调节,这就需要我们对于各种绘图参数有一定的把握。下面我以一个简单的例子来介绍我自己的...
    雪走石阅读 679评论 0 0
  • 一切皆因果 学佛的人不能把善与恶分的太清楚。因为人间的一切全都是假象,全是由因果所生。今世被人家欺负,那是你前世欺...
    顺意丰收阅读 392评论 0 0
  • "脉脉眼中波,盈盈花盛处"
    小旋yep阅读 717评论 0 0
  • 新年目标:1、6块腹肌 2、过6级 3、参加一场马拉松 4、坚持11点之前睡觉,早上...
    a128128阅读 192评论 0 1