学习小组-day4-Mingwei Guo:R学习

1.R语言安装

官网下载windows版本

2.Rstudio安装

官网下载windows版本

3.外观设置

1

2-3

4.学习作图:

1.散点图
plot(rnorm(50))
散点图
2.箱线图
boxplot(iris$Sepal.Length~iris$Species,col = c("lightblue","lightyellow","lightpink"))
箱线图
3.热图

安装加载pheatmap

install.packages("pheatmap")
library(pheatmap)

创建一个矩阵,设置行名为Gene1-20和列名Test1-10

test = matrix(rnorm(200), 20, 10)
test[1:10, seq(1, 10, 2)] = test[1:10, seq(1, 10, 2)] + 3
test[11:20, seq(2, 10, 2)] = test[11:20, seq(2, 10, 2)] + 2
test[15:20, seq(2, 10, 2)] = test[15:20, seq(2, 10, 2)] + 4
colnames(test) = paste("Test", 1:10, sep = "")
rownames(test) = paste("Gene", 1:20, sep = "")
创建矩阵

画图

pheatmap(test)
画图

设置kmean数值

pheatmap(test, kmeans_k = 2)
设置kmean数值

进行归一化

pheatmap(test, scale = "row", clustering_distance_rows = "correlation")
进行归一化

修改颜色

pheatmap(test, color = colorRampPalette(c("navy", "white", "firebrick3"))(50))
修改颜色

修改行或者列聚类

pheatmap(test, cluster_row = FALSE)
修改行或者列聚类

设置图像长宽

pheatmap(test, cellwidth = 15, cellheight = 12, main = "Example heatmap")
设置图像长宽

添加注释

annotation_col = data.frame( CellType = factor(rep(c("CT1", "CT2"), 5)), Time = 1:5)
rownames(annotation_col) = paste("Test", 1:10, sep = "")
annotation_row = data.frame(  GeneClass = factor(rep(c("Path1", "Path2", "Path3"), c(10, 4, 6)))) 
rownames(annotation_row) = paste("Gene", 1:20, sep = "")
pheatmap(test, annotation_col = annotation_col, annotation_row = annotation_row)
添加注释

修改行文本角度

pheatmap(test, annotation_col = annotation_col, annotation_row = annotation_row, angle_col = "45")
修改行文本角度

分裂行或列

pheatmap(test, annotation_col = annotation_col, cluster_rows = FALSE, gaps_row = c(10, 14), cutree_col = 2)
分裂行或列

添加想要的行名

labels_row = c("", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "","", "", "Il10", "Il15", "Il1b")
pheatmap(test, annotation_col = annotation_col, labels_row = labels_row)
添加想要的行名

5.基本操作:

R project 管理工作目录

getwd() #查看工作目录
setwd() #设置工作目录

新建一个R project

新建

新建成功

显示文件列表

> dir()
[1] "Test.Rproj"
>list.files()
[1] "Test.Rproj"

简单运算

> 1+5
[1] 6

赋值

> a<-666
> a
[1] 666

删除变量

rm(list=ls()) #清空所有变量

历史命令

history()

history()

清空控制台

Ctrl+l

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,193评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,306评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,130评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,110评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,118评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,085评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,007评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,844评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,283评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,508评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,667评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,395评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,985评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,630评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,797评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,653评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,553评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容