【APP】Bug分类与分析

提起Bug相信每个测试都不陌生,那么平常工作中都有哪些痛点呢?
比如提测质量不高,延期提测,bug反复出现, 开发对bug有异议,需求定义不清晰等等

那有什么好的解决方法呢?
我们组内结合开发的建议,提出了对bug进行更详细分类的方式,找出影响提测质量的关键类型bug,找出有异议的bug,找出需求不清晰的bug等,在一个迭代结束后拿来分析,挨个突破,提高整个团队的工作效率和质量。

一 Bug分类

上线前:

  • 自测用例未通过
  • 代码错误
  • 需求不清晰
  • 需求变更
  • 测试遗漏
  • 历史遗留
  • 改动波及
  • 覆盖升级

上线后:

  • 线上故障-新增
  • 生产环境Bug-新增

二 BUG 分类定义场景

【自测用例未通过 】定义场景:
自测用例里明确写明且没有争议的测试点
说明:开发提测就说明对测试点没有争议,有争议的测试点可以在自测时提出来讨论

【代码错误】定义场景:
和需求不一致,若无其它类型的原因,默认为代码错误

【需求不清晰】定义场景:
需求中没有具体定义
需求设计缺陷
需求理解存在二义性
说明:二义性的问题,在报bug的时候测试可能不知道与开发理解存在二义性,开发若有异议可以提出来,重新定义bug类型

【需求变更】定义场景:
产品需求移交后中途变更需求
说明:开发与测试获取的需求信息不一致时,测试报bug后若开发有异议,可重新定义bug类型

【测试遗漏】定义场景:
测试未测到或遗漏的bug

【历史遗留】定义场景:
之前版本已存在但未记录进禅道

【改动波及】定义场景:
开发重构时,改动影响到其它模块
改bug时,产生新的bug

【覆盖升级】定义场景:
因版本覆盖升级导致的bug

【线上故障】定义场景:
线上版本的影响主流程的bug

【生产环境bug】定义场景:
线上版本发现的不影响主流程的bug

三 Bug分析

什么样的Bug做为重点分析类型呢?
这个可以根据每个团队的不同来定义,但总体来说有以下几种建议:

从Bug整体入手:

  • Bug整体数量和之前迭代的比较
  • Bug类型所占的比例分析
  • Bug严重程度所占的比例分析
  • Bug激活次数分析

从单个Bug入手:

  • 线上故障/Bug
  • 严重程度为高的Bug
  • 反复出现的Bug
  • 典型Bug
  • 特殊场景Bug

规则是死的,人是活的,相信总能在相互磨合中找到最适合团队的工作方式,工作重要,开心更重要啊!
希望大家每天都是开开心心工作,开开心心赚钱~~~

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