本笔记运行系统为Win 10 Pro。理论上适用于大多数Windows系统。
1. 安装
Python版本选择
Python 3与Python 2语法不兼容。有少部分包可能仍未更新到Python 3，导致某些特殊情况下仍然需要使用Python 2。目前选择Python 3已可胜任绝大多数需求。
分发选择
Miniconda比原生Python包增加了环境管理器和包管理器，Anaconda在Miniconda的基础上增加了大量科学计算需要用到的包。Anaconda可即装即用。
IDE选择
- 系统原生编译
- PyCharm：最好用的Python IDE，没有之一
- Eclipse + PyDev：完全开源的选择
- Spyder：Anaconda内置
本笔记安装选择
- 安装miniconda Python 3分发
- 安装体积较小，可以之后再根据需求安装不同的包
- 附有Conda环境/包管理器，方便配置
- 安装PyCharm Community Version IDE
- PyCharm具有完善的自动补全功能
- IDE对于初学者较大程序的写作有很大帮助
- 安装Jupyter Notebook
- 相当于R里面的RMarkdown
- 可以同时记录Code，运行结果和评论
2. 配置
配置Conda
使用Conda前你需要知道的
conda包括环境管理器和包管理器，其优点在于可以配置多个相互隔离的虚拟python环境，每个中可以安装不同的Python和包（甚至不同版本）。
建议根据不同需求场景配置不同的使用环境（environment）以方便管理。
Check
配置Conda首先需要打开Anaconda Prompt软件。
- 检查Python是否已经添加进PATH：
echo %PATH% - 检查系统默认Python版本：
where python - 检查Conda版本：
conda --version - 升级Conda：
conda update conda - 检查Conda默认Python版本：
python --version
Environments
- 列出所有定义的环境：
conda info --envs - 创建名为[environmentName]的环境：
conda create --name [environmentName]- 如果需要创建与默认Python版本不同的环境，可使用
conda create --name [environmentName] python=2.7
- 如果需要创建与默认Python版本不同的环境，可使用
- 切换环境到[environmentName]：
conda activate sciAnaly - 切换回base环境：
conda activate - 移除环境：
conda env remove -n [environmentName]
Packages
- 列出环境下所有包：
conda list - 安装包：
conda install [packageName] - 搜索包：
conda search [packageName] - 卸载包：
conda uninstall [packageName]
Packages Recommended
下一步会单独讲解Jupyter Notebook的配置，在这一步先不要安装相关packages。
- 科学计算相关
- numpy
- pandas
- scipy
- scikit-learn
- 绘图相关
- matplotlib
- seaborn
- Jupyter Notebook相关
- jupyter
- notebook
- ipykernel
- nb_conda_kernels
- 其他
- beautifulsoup4
- reportlab
配置Jupyter notebook
本部分将Jupyter Notebook单独安装在了一个环境中，以对功能进行隔离。该操作并非强制，如果将其安装在其他环境中，则需要进入安装时环境运行Jupyter。
conda create --name notebook
conda activate notebook
conda install jupyter notebook
在运行Jupyter Notebook前，为了可以在不同Conda环境下的文件，需要在notebook环境中安装nb_conda_kernels包，并在其他需要用到的环境下安装ipykernel包。
conda activate notebook
conda install nb_conda_kernels
conda activate [environmentName]
conda install ipykernel
运行Jupyter Notebook仍然在Anaconda Prompt中进行。
conda activate notebook
jupyter notebook
系统会自动运行浏览器，打开Jupyter Notebook。退出时在Prompt界面输入两次ctrl + C即可。
配置本地IDE：PyCharm
- 打开PyCharm的Configuration，打开Project Interpreter
- Add Python Interpreter：选择Conda Environment，在existing environment中找到设置好的环境即可
