早晨上班路上，听得到App中提到了这样一个例子：“如果我们在路上走了一半却发现走错了路该怎么办？”
导航与边际效用
在上面的例子中，当我们发现自己已经走错路这个事实，无非会有这么几种反应：重新辨别方向；找人问路；打开导航；回想刚刚在哪个路口走错了方向；原地抱怨自己怎么那么路痴白白浪费了许多时间和力气……
每个不同的反应都会对应一个不同的结果，即便最后殊途同归，总还是有个效率高低的区别。我想很多人会得出与我同样的结论：立刻打开导航，继续向对的方向出发。这恐怕是能最快带我们回到正途的方法，因为无论已经错走到了哪里，导航给出的路径都会是从此地此刻到达目的地的最佳路径。当然，这里隐含了一个假设：手机导航已经普及而且结果靠谱。
其实这是一个面对突发事件的决策问题，直接选择导航，是从边际效用考虑的结果。
边际效用本是一个经济学领域的术语，百度百科告诉我们：
边际效用指在一定时间内消费者增加一个单位商品或服务所带来的新增效用，即总效用的增量。也就是说，在其他条件不变的情况下，随着消费者对某种物品消费量的增加，他从该物品连续增加的每一消费单位中所得到的满足程度称为边际效用。
每一个理性行动的决策都是在考量如何用最低的成本投入换取最高的收益。对于当下这个最小行动的决策而言，考虑边际效用最大，即边际成本最低而边际收益最高，自然是最优选择。
边际效用与独立决策
还是走错路的例子，其中一种可能的反应就是原地自怨自艾一番，让沮丧的情绪散落一地，厌恶时间损失的同时，继续损失时间。这看起来很愚蠢，可是生活中我们却常常受情绪的拖累一再重复这样愚蠢的事情。
罗胖在一期得到音频中曾经阐述过，人类应该向人工智能学习的最重要一点就是：过往不恋。
机器与人的最大不同就是，它们不受情绪困扰，严格按照事先编好的程序执行决策，无论过去的一秒发生了什么，它永远做出当下最正确的选择。也就是说，无论刚刚损失过什么，机器的每一步决策都是与过去无关的独立决策，永远选择边际效用最大化。这种冷冰冰的机器智慧的思维方式，正是我们在面临情绪困扰时所需要的调整方向。
抛开过去的情绪困扰，在每一个时间点上独立决策，考虑边际效用最大化，寻找正确概率最大的方向，理性的选择与思考。
