看书及博客总结的经验一直写再本子上，现在放到网上用于自己学习使用，如果你看到有问题话请及时跟我反馈。
sql的优化：
(大批量提交事务的时候)
1.插入数据，按照主键的顺序插入
2.关闭唯一性校验（unique-check）
3.手动提交事务（set autocommit = 0）
优化insert：
1.多条insert语句变成单条插入
2.事务提交变为手动提交
3.主键按照顺序插入（b+树）
优化order by
1.使用覆盖索引，2.按照索引的顺序，3.跟多个条件要么都是升序要么都是降序
优化group by：
group by会自动调用order by，如果不想排序，最后加上order by null
嵌套查询：采用多表联查的方式来替代子查询
优化or
1.or最好不用复合索引（前后索引条件中必须都要符合最左前缀匹配）、
2.用union替换or
优化分页查询：
比如你写一个sql语句，select * from zhang where fan = ‘1’ limit （20000，1）;会发现limit语句随着后面的数据随着数量的变大耗时变成，比如limit(20,10)的时间就会远小于limit（20000，1），因为limit会对前面的数据进行排序操作所以耗时，
解决方案:根据索引完成排序，然后根据主键关联查询数据;
1：例如:select * from tb t (select id from tbl order by id limit (2000,10)) a where t.id = a.id
2：还有中方法是只要找到相应的位置直接往后查询，例如：select * from tbl where id >20000 limit 10; 注：但是这种情况必须是主键自增列，并且不能出现断层的情况，如果出现断层的情况会出现查询数据不准确；
sql语句索引可以主动添加提示：
1.use index ：例：select * from 。。。。。 use index （） where name = ‘’；（建议数据库使用某种索引）
2.ingre index ：与上面的情况相反
3.force index ：强制数据库使用某种索引
应用程序的优化
1.使用数据库链接池，防止频繁的创建与关闭链接消耗资源
2.避免无效访问
3.使用缓存：如mybatis的的一二级缓存与redis的缓存
4.使用负载均衡的方式：使用读写分离的方式
mysql进行数据处理的流程图：
mysql并发参数调整
参数：max_connections（默认最大链接数）
back_log:挤压请求栈的大小，较短时间内处理很多请求，请求可以放到栈中
table_open_cache:表缓存
thread_cache_size:线程缓存大小，缓存一定数量的客户服务线程用以备用
innodb_lock_wait_timeout : innodb 事务行锁执行的等待时间，如果没有抢到锁直接返回，默认等待时间是50ms
mysql中的锁
分类:
{表锁：粒度大，并发低，不会死锁
行锁:开销大，粒度小，冲突小，会有死锁}
操作的分类：
{共享锁/排他锁}
mysiam（表锁）：1.某一线程持有读锁会阻塞其他线程的写操作，不会影响读操作 || 2.持有写锁的时候，其他的写锁读锁都不能执行
读写锁之间的调度是写锁优先，不仅如此，即使读请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读锁请求之前！这是因为MySQL认为 写请求一般比读请求要重要。这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因，因为，大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从 而可能永远阻塞。
innodb：（行锁）：开销大，加锁慢，死锁
一个概念行级锁升级为表级锁，当我们的索引失效的情况下如（索引是varchar类型但是索引条件没有加‘’），mysql会把整张表锁住，
有一个间隙锁的概念，比如我们数据有1.2.3.4.6.7.8.9，没有5这条数据，然后我们查询语句是id<10.这个时候我们不commit ，然后我们对5进行操作，比如我insert into tb zhan = fan where id = 5；这个时候就会被卡住，这个就是间隙锁，innodb会自动对间隙进行加锁。
优化建议：
1.让所有的数据索引完成，避免无效的索引，导致行锁升级为表锁
2.合理设计索引，尽量缩小锁范围
3.尽量减少索引的条件，避免间隙锁的产生
4.控制事务的大小，减小锁定的资源量和时间长度
5.使用低级别的事务隔离（读未提交，读已提交，可重复读，串行读）
mysql日志：（待补充）
错误日志：show tables like “log_errors%”
二进制日志：ddl(数据定义语言) dml（数据操作语言）
日志格式：1.statement：sql语句用于主从复制，日志解析原文本，从库重新执行
row：所有行数据变化
mixed:默认格式
慢查询日志：
long_query_time :10s超过10s的数据语句
slow_query_log = 1 开启
slow_query_log_file = slow_query.log :慢日志的存储位置
mysql的主从复制
mysiam和innodb区别
innodb：事务 外键 行级锁 聚簇索引
mysiam：InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。全文索引是指对char、varchar和text中的每个词（停用词除外）建立倒排序索引。
没有where的count(*)使用MyISAM要比InnoDB快得多。因为MyISAM内置了一个计数器，count(*)时它直接从计数器中读，而InnoDB必须扫描全表。
