1、计算A矩阵
image.png
2、导入使用的包
一共有三个包：scipy、numpy和matplotlib
import scipy
import scipy.cluster.hierarchy as sch
from scipy.cluster.vq import vq,kmeans,whiten
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
3、计算A矩阵的距离矩阵用于聚类
disMat = sch.distance.pdist(A,'euclidean')
Z=sch.linkage(disMat,method='average')
4、绘图
LA=df_total["id"]
LA=LA.tolist()
plt.figure(figsize=(30,8),dpi=80)
P=sch.dendrogram(Z,labels=LA)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.show()
image.png
