概率论的现实意义：

若你是一家塑料制品工厂的采购经理，现在有老板给你抛出如下问题 - 

已知塑料原料每月的需求量为10-30吨(这里假设需求量在10到30吨都是等可能的，用概率论知识就是X~U[10,30])，当你每月采购量在10-30吨时，每吨原料生产成成品可获利500元。

(1)若每月你的采购量过多，则采取降价，不然原料价格会有剧烈波动风险，每处理一吨亏100元;

(2)若每月采购量不足，从供应商临时进货，则每吨获利300元。

现在问题来了，老板要求从这批原料生产出的产品每月给工厂带来至少9280元的利润(获利期望值不少于9280元)，那么你要如何确定采购量?

推导过程附图

（答案是采购量要在21~26吨才能实现你的小目标，推导过程忽略也行。最主要是要了解这个东西能用在这方面解决实际问题就好了）

图片发自简书App

得出的结果是如果你要实现利润目标，那么你的采购量应该就要在21~26吨这个区间，完美实现小目标