1.详细描述我国地理空间大模型领域新进展。
①当前人工智能加速发展，大模型百花齐放，针对地理空间大模型，MapGIS 10.7在地理空间视觉大模型应用、地理空间自然语言大模型应用等方面取得研究进展。
②在地理空间视觉大模型应用方向，MapGIS以视觉大模型为基础，提供遥感影像处理、三维数据处理等数据处理工具；预置多种遥感预训练模型和解译算法；新研发二维规划图、三维规划模型等图像生成算法，以及多种图像、视频分析算法，赋能影像解译、智能识别、语义分割、智能制图与建模、规划图生成等场景。
③在地理空间自然语言大模型应用方向，MapGIS支持自然语言推理，提供AI组件，研发数据处理、文本解译、文本检索、文本分析、文本可视化、知识图谱等处理工具，以及AI应用工具，更好地支撑知识图谱、智能问答、智能助手、智能报告生成等场景构建。
2.详细描述MapGIS AI赋能自然资源智能化的进展
①自然资源要素智能识别：通过卫星遥感、航空摄影测量等多源遥感数据，共享通用AI模型结构和参数，MapGIS构建了自然资源要素智能识别大模型，支持多种语义分割、变化检测、目标检测等模型，实现对地表要素精准目标提取、快速变化识别，助力国土空间变化智能识别。
②规划方案和报告智能生成：MapGIS基于视觉、深度强化学习算法构建规划方案生成模型，通过用地现状、上位规划、限制红线等训练，实现二维规划方案自动生成。采用“先验知识+自主学习+目标优化”的方式，MapGIS构建了建筑方案智能生成模型，可快速自动生成三维规划设计方案。基于自然语言大模型，MapGIS通过文本数据收集、特征提取、模型训练、报告生成和反馈调整等步骤形成报告生成模型，实现评估报告自动撰写。
③自然资源智能业务助手：MapGIS通过构建知识库和知识图谱，结合GIS空间查询、可视化等工具，实现自然语言解译、知识问答、自动化数据处理与分析的智能化业务助手应用，并且可借助多模态模型智能生成评估报告、规划设计图等地理内容。
