我们在进行数据处理时，有时需要将某些分类变量进行分层分析，例如对不同地区、不同城市化水平的产品销售量来进行分析，此时就需要通过数据的拆分来实现。那么在SPSS中，是如何来实现数据的拆分呢，下面我们具体来看下。
Step1: 在SPSS中打开数据文件“销售量数据.sav。
图1.1
Step2：单击【数据】菜单，选择【拆分文件】菜单，弹出对话框，这里有三个选项，第一个选项是分析所有个案，不创建组，这是系统默认的选项，结果是不进行拆分；第二个选项和第三个选项，本质上都是按照变量的分组来进行拆分，只不过结果展示的方式有所不同。
下面，我们就来动手做一下，直观地再来看一下。先选择第二个选项，比较组，如图1.2。
图1.2
PS：按分组变量排序文件与文件已排序，这两个选项很好理解，如果文件已经是排序过的了，那就不需要再排序，选择文件已排序；反之，选择按分组变量排序文件，则是按分层变量值将记录由小到大升序排列，然后再折分文件。
点击确定，拆分文件就做完了。此时，SPSS并没有返回任何直观的结果，大家是不是有点懵，莫慌，我们进一步做个简单的描述统计就能看到直观的结果啦，如图1.3。
图1.3
如图1.3，我们可以看到，此时数据已经按照地区和城市化水平的分组进行了拆分，在此基础上我们就可以进一步再做所需要的检验和分析了。
那么，选择第三个选项，结果如何呢，类似地我们再来动手做一遍，如图1.4。
图1.4
再进一步做个简单的描述统计看下结果，并截取部分结果，如图1.5。
图1.5
可见，选择选项三时，输出的方式是按每一种不同的类组合给出一个完整的结果。
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