0.JupyterLab简介
JupyterLab是Jupyter主打的最新数据科学生产工具，它的出现是为了取代Jupyter Notebook，且JupyterLab包含了Jupyter Notebook所有功能。
JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。你可以把JupyterLab当作一种究极进化版的Jupyter Notebook。
1. 创建新环境
我比较喜欢使用conda命令来创建，使用conda命令之前，你需要在服务器上安装anaconda，安装过程可以参考我的另外一篇博客：(待填坑)。
Conda虚拟环境创建命令（安装过程中记得输入y确认）：
conda create –name pytorch python=3.8.0
虚拟环境名称（此处为pytorch）以及python版本（此处为3.8.0）可以自己修改，即修改上面这条命令中pytorch为你自己的名字，还有python=后的版本号，python版本最好不要太低！
环境创建成功后记得切换到该环境：
conda activate pytorch
2.安装Jupyter-lab
使用conda命令安装（安装过程中记得输入y确认）：
conda install -c conda-forge jupyterlab
使用pip命令安装（安装过程中记得输入y确认）：
pip install jupyterlab
3.设置Jupyter登录密码
1）首先生成jupyter的配置文件（记得输入y确认）：
jupyter notebook --generate-config
2）控制台继续输入命令：
jupyter notebook password
此时需要输入两次密码（记住你输入的密码，后面需要使用！），用于验证，如下图所示：
3）恭喜你，密码设置成功！ - -、
4.服务器端启动Jupyter-lab
启动前，请确保你当前所在的文件目录是你需要调试项目所在的目录，比如我需要调试的项目的绝对路径为/home/spence/gitkraken/nlp，但我命令行当前所在的绝对路径为/home/spence/gitkraken/，所以我需要执行命令 cd nlp 来进入目录nlp，这样我此时的所在的文件绝对路径就是/home/spence/gitkraken/nlp，你可以输入命令 pwd 来查看当前所在路径：
启动jupyter-lab命令（切记ip不可更改！不可更改！不可更改！）：
jupyter-lab --ip 0.0.0.0 --port 8888 --no-browser
当出现以下提示时，说明启动成功：
然后打开本地浏览器输入：ip地址:端口号
这里的IP地址是指你服务器的ip地址（你在哪个服务器上启动了jupyter-lab），端口号就是启动jupyter-lab时指定的端口号，这里为8888。
例如，我在服务器10.10.10.3上运行了命令：
jupyter-lab --ip 0.0.0.0 --port 8888 --no-browser
那么我在本地计算机打开chrome浏览器后，在地址栏输入了：
10.10.10.3:8888
此时浏览器页面出现以下页面：
你只需要输入之前设置的密码即可，输入密码正确之后，跳转到如下界面：
如果你的目录下有文件的话，将全部显示在左侧。双击代码文件，就可以调试运行啦！
5.关闭Jupyter-lab服务
很简单，在控制台使用快捷键ctrl+C，再输入y确认即可，如下图：
此时你在浏览器再刷新页面，出现以下页面，说明了服务器端Jupyter-lab已经关闭：
6.后续工作
经过前面的步骤，你终于完成从 0 到 1 的过程，但是，我们还有一些细节的问题需要注意到。
有同学会说，当使用命令jupyter-lab --ip 0.0.0.0 --port 8888 --no-browser启动Jupyter之后，我的控制台就被这一个进程给占用了，无法进行其它操作了呀！其实解决这个问题很简单，需要你使用screen命令创建一个虚拟窗口，你可以把这个虚拟窗口理解为新开了一个进程。
例如，我使用命令screen -S screentest 创建了一个名为screentest的虚拟窗口，在进入该虚拟窗口后，执行步骤4之后的动作，完成后，使用快捷键ctrl+A，ctrl+D退出当前虚拟窗口（此时虚拟窗口仍在运行！）
更加详细的内容请查阅 linux screen命令
6.答疑
如果你在安装过程中出现了任何问题，欢迎在评论区留言，或者将问题发送至我的邮箱：
