之前优化3DMM参数的算法基本都是基于像素强度的,本文提出了另外两个条件来帮助模型收敛:边缘信息和高光信息。
像素强度特征
就是根据2D图像和3D模型之间的颜色区别来帮助模型训练。比如通过图像颜色恢复出图片阴影,然后估计深度图,进而确定立体结构
边缘特征
边缘特征可以提供更多的2D形状信息,有利于五官的恢复,与像素强度估计出的深度信息互补。使用边缘检测器检测出2D中的边缘,然后与3D模型的边缘做回归优化即可。
高光特征
高光提供了额外的深度信息?
Estimating 3D Shape and Texture Using Pixel Intensity, Edges, Specular Highlights, Texture Constr...
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