Estimating 3D Shape and Texture Using Pixel Intensity, Edges, Specular Highlights, Texture Constr...

之前优化3DMM参数的算法基本都是基于像素强度的,本文提出了另外两个条件来帮助模型收敛:边缘信息和高光信息。
像素强度特征
就是根据2D图像和3D模型之间的颜色区别来帮助模型训练。比如通过图像颜色恢复出图片阴影,然后估计深度图,进而确定立体结构
边缘特征
边缘特征可以提供更多的2D形状信息,有利于五官的恢复,与像素强度估计出的深度信息互补。使用边缘检测器检测出2D中的边缘,然后与3D模型的边缘做回归优化即可。
高光特征
高光提供了额外的深度信息?

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

友情链接更多精彩内容