我在一个群里，学习到了关于人像画像的落地引流运用方式。
其实人群画像，产生于我们每天上网的行为足迹，将这具体到个人的行为的整体汇总起来，做数据统计。其实传统的算命看相风水，皆是运用了大数据的威力，举个例子：面相师大部分说会说，鼻子大的人容易发达，这是为什么呢？
两千多年来的命理学家，通过大量的临床实例做收集，发现了70%的大鼻子的人都容易发达，有了这个概率，所以面相师才敢大敢地说大鼻子容易发财。
一个美丽的都市白领，芳龄25，养了一只宠物狗，平常上班空余之际喜欢逛逛淘宝，下班后除了吃饭与同事逛街购物，那么她的这些行为就构成了一个人群的标签，如果有两个白领都有这样的行为，那么就构成了一个群体，通过同职业不同兴趣爱好的对比，那么我们得出结论，80%的白领女士喜欢逛淘宝或者60%的白领女士喜欢逛街购物。
那怎么运用到这些关联人群的标签呢？
如果实际落地的话，其实你在日常的引流当中，已经摸对门道了。比如说做微商软件的，有玩贴吧的，会知道在微商的贴吧里边发贴，因为这上面都是精准的微商群体，这显然是一些直接了当的方法，但你发现这个贴吧竞争太大的时候，如果换个思路，找到微商群体大比率的隐藏标签，也许这是一个处女地。
以头条指数为例，看看怎么分析出“微商”的潜在需求。同样的，其它客户群体的潜在需求分析，也可以套用这个思路。
百度“头条指数”，进入后看到上图这样的界面，把“微商”关键词打上并且搜索，我们很清楚的明白头条上的微商，他们人群标签的一个大概。
年龄上来说，头条给出的指数为24-30的人群居多，这点与我在百度指数的年龄对比不一样。
其实也挺好理解，百度是从互联网1.0时代过来的，当年的年青人保留了这些习惯，直到现在，而头条是后起之秀，受众也是年轻人居多，行为不一样，产生了年龄上面的差异化。
年龄只是一个泛标签，最重要的还是看用户的兴趣来挖掘出潜在需求。
这是微商的用户兴趣，占大比重的是关于“育儿”，“两性”只是稍低于“育儿”，那么这两块就是可以发掘的引流点，从两性领域做为切入点，看看下级的细分领域又是什么？
这里是否恍然大悟，原来大部分的微商都关心自己有没人爱，还有鸡汤与婚姻，如果将“婚姻”用来操作，可以临摹出什么样的广告模式？
用的是头条，那么我通过头条搜索婚姻，印证一下想法：
我点开其中一篇文章，当中就有作者留的微信号进行引流，那么，广告模式是不是非常的明朗？
婚姻是微商关键词的多级标签，这也说明围绕着“婚姻”这个关键词，反向推导关注婚姻生活的一部分人也是微商，如直接精准的一级词对比，流量大，但是竞争高，隐藏标签流量要小得多，但是流量基本上都没有被挖掘过，在于你怎么去考量。
这只是通过头条指数，如何去做头条引流的一种思路，如果要用到百度推广的产品，那明显百度指数给出的人像画像更为准确，同样的方法是可以灵活运用的，正如你要设计一份赠品来做引导添加，也可以通过人群画像的数据反馈，找到人群的兴趣点来设置吸引人的赠品。
