多并发异步队列封装

上篇使用分段上传文件过程中发现,如果分段过多,将会同时发起多个请求造成阻塞影响用户体验
因此需要将所有分段上传并发请求优化

class TaskQueue {
  constructor(tasks, queueSize = 5) {
    this.tasks = tasks;
    this.queue = [];
    this.queueSize = queueSize;
    this.executing = []; // 正在执行的任务
  }
  async initQueue() {
    const size = this.tasks.length;
    for (const i of Array(size).keys()) {
      if (this.tasks.length) {
        const fn = this.tasks.shift();
        const quePro = Promise.resolve().then(() => fn());
        this.queue.push(quePro);
        const excutePro = quePro.then((res) => {
          // 执行完成后更新执行队列
          this.executing.splice(this.executing.indexOf(excutePro), 1);
        });
        this.executing.push(excutePro);
        if (this.queue.length >= this.queueSize) {
          await Promise.race(this.executing);
        }
      }
    }
    return Promise.all(this.queue);
  }
}

export { TaskQueue };

使用

 // 上传分段
  const taskqueue = new TaskQueue(uploadReqList, 2);
  taskqueue
    .initQueue()
    .then(async (list) => {
      if (list.some((item) => item.length === uploadUrlList.length)) {
        // 合并文件
        const res = await System.completeMultipartUpload({
          uploadId: packageInfo.uploadId,
          chunkSize: packageInfo.chunkSize,
          key: packageInfo.key,
        });
        form.value.url = res.data || "";
        upload.percentage = 100;
      }
    })
    .finally(() => {
      upload.percentage = 0;
      upload.loading = false;
    });

参考文章 https://juejin.cn/post/6976028030770610213

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