虾米音乐可监控数据指标分析

任选一款互联网产品,使用任一分析理论,分析该产品可监控的数据指标,报告包含:

1、所选取的互联产品简介

2、所选取的分析理论简介

3、分析过程及数据指标建议、



一.产品简介

虾米音乐是阿里音乐旗下品牌,是目前最具时尚和品味的音乐平台之一,是微信平台最多人转发的音乐软件。

集合了市面上众多音乐播放器的优点,有450万高品质曲库,还有 百万音乐达人分享大量原创优质精选集。

目前安卓用户总下载量已达到460万(数据来自酷传)。

二.分析理论简介

1.网站基本数据分析指标

      访问:一个用户来到网站,做了一些事情然后离开你的网站的过程。从技术角度来说,一次访问就是一个Session(会话),一个Session,从开始到结束的过程,就是用户的一次访问,如果一个用户打开了网站然后30分钟之内没有做任何事情的话,那么这个Session就自动结束。

      访客:在一定时间段内,访问你的网站的用户数。统计方法:Cookie、登录帐号、IP等

      网页停留时间:用户在你的网站里的某个网页停留的时间长度。

      网站停留时间:假如小华今天上午10点进入我们的网站,然后老妈突然叫他去干点什么事情,然后过了半小时还没回来,那么这 次会话结束了,智能的网站分析会把这次会话记录为0分钟。

       跳出率:跳出的行为就是用户来到网站,之后就没有从登录页进入任意一个页面,而跳出率就是网站上单个页面访问所占的会话比例。

       退出率:在某个页面里,离开网站的访问占总的访问数的百分比。

       转化率:产出除以会话数或者访问客数。要先设定一个目标,比如注册成功,付款成功等,用户进入对应页面即视为产出一次

       参与度:访问时间、访问深度等。配合用户反馈和用户问卷,调查来确定用户,是不是真的开心地,在参与你的网站呢?

 2.用户行为轨迹


三.分析过程及数据指标建议

首先要明确分析数据的目的,比如目标是注册用户增长,开通虾米VIP数增长,用户粘性增加等。根据这些目标重点关注相应指标。

例如,我们将目标设定为注册用户增长及开通VIP数增长,根据用户行为轨迹,在关注数据过程,

需重点关注如下指标:

认知→APP访问→IP,PV,下载来源


       →APP内搜索→跳出率、搜索访问占比、停留时长

熟悉    

        →试听歌曲→未注册用户收听数、人均收听数


     试用   →用户注册→注册用户数、注册VIP数


        →用户登录→日/周/月登录人数,日/周/月人均登录数

使用   

        →用户收听→日/周/月收听数、日/周/月人家收听数、日/周/月评论数


         →用户粘性 →平均使用时长、日/周/月人均评论数、日/周/月人均创建歌单数、续订VIP数

忠诚

         →用户流失→流失用户/比例

我们可以通过下载来源等来优化推广渠道,通过跳出率、搜索访问占比等判断页面设计的用户体验,通过收听数、评论数等数据来判断用户的使用频率及粘性等。

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