题目：有A（2kg，6$）；B（2kg，3$）；C（6kg，5$）；D（5kg，4$）；E（4kg，6$）五种物品各一件，括号内标示该物品的重量和价值，假设你有一个容量为10kg的背包来装上述物品，试求出可以装下的最大价值。
分析：若装了c物品后达到了最大价值
-------------------当前最大价值 =（背包总重量-c物品重量）时的最大价值+c物品的价值----------------
每件物品的考虑方式：
1st:该物品重量是否大于背包总重量，大于则无法装入背包；
2nd:若能装入背包：
v1=当前最大价值 =（背包总重量-该物品重量）时的最大价值+c物品的价值
v2=不装该物品时背包最大价值
选v1和v2中较大者。
物品重量数组：w[6]={0,2,2,6,5,4} //增加数组长度便与代码编写，
物品价值数组：v[6]={0,6,3,5,4,6} //增加数组长度便与代码编写，
动态规划二维辅助数组：dp[6][11] //增加数组长度便与代码编写，并将第一行,列初始为0
---------------------dp[i][j]表示在前i个物品中用容量为j的背包可以装入的最大价值-------------------
状态转移方程：
------------------------------------dp[i][j]=max{dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i]}-----------------------------------
核心代码：
for（j=0;j<10;j++)
{
for(i=1;i<5;i++)
{
if(w[i]>j) dp[i][j]=dp[i-1][j];
else
{
int v1=dp[i-i][j-w[i]]+v[i];
int v2=dp[i-1][j];
if(v1>v2) dp[i][j]=v1;
else
{
dp[i][j]=v2;
}
}
}
}
