1.定时任务模块
apscheduler
安装方式
pip install apscheduler
使用
from datetime import datetime
import os
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
#定时执行
#1 间隔执行
def task():
print('Tick! The time is: %s' % datetime.now())
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(task, 'interval', seconds=3)
#
print('Press Ctrl+{0} to exit'.format('Break' if os.name == 'nt' else 'C '))
try:
scheduler.start()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
pass
#2.cron任务，到点执行
def task():
print('Tick! The time is: %s' % datetime.now())
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(tick, 'cron', hour=19,minute=23)
#
print('Press Ctrl+{0} to exit'.format('Break' if os.name == 'nt' else 'C '))
try:
scheduler.start()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
pass
定时 cron 任务也非常简单，直接给触发器 trigger 传入 ‘cron’ 即可。hour =19 ,minute =23 这里表示每天的19：23 分执行任务。这里可以填写数字，也可以填写字符串
hour =19
minute =23
hour ='19'
minute ='23'
minute = '*/3' #表示每 5 分钟执行一次
hour ='19-21',minute= '23' #表示 19:23、 20:23、 21:23 各执行一次任务
参考：https://blog.csdn.net/somezz/article/details/83104368
2.logging模块
基本使用
import logging
logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")
设置日志的等级可以控制输出的日志范围
日志等级：使用范围
FATAL：致命错误
CRITICAL：特别糟糕的事情，如内存耗尽、磁盘空间为空，一般很少使用
ERROR：发生错误时，如IO操作失败或者连接问题
WARNING：发生很重要的事件，但是并不是错误时，如用户登录密码错误
INFO：处理请求或者状态变化等日常事务
logging.basicConfig函数各参数：
filename：指定日志文件名；
filemode：和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或者'a'；
format：指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用的信息，
参数：作用
%(levelno)s：打印日志级别的数值
%(levelname)s：打印日志级别的名称
%(pathname)s：打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s：打印当前执行程序名
%(funcName)s：打印日志的当前函数
%(lineno)d：打印日志的当前行号
%(asctime)s：打印日志的时间
%(thread)d：打印线程ID
%(threadName)s：打印线程名称
%(process)d：打印进程ID
%(message)s：打印日志信息
输出到文本
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO)
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")
同时输出到文本和控制台
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO)
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)
logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")
参考：https://blog.csdn.net/pansaky/article/details/90710751
3.json模块
JSON在python中分别由list和dict组成。
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
json
dumps把数据类型转换成字符串
dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中
loads把字符串转换成数据类型
load把文件打开从字符串转换成数据类型
json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。
dump: 将数据写入json文件中
with open("../config/record.json","w") as f:
json.dump(new_dict,f)
print("加载入文件完成...")
load:把文件打开，并把字符串变换为数据类型
with open("../config/record.json",'r') as load_f:
load_dict = json.load(load_f)
print(load_dict)
load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}]
print(load_dict)
with open("../config/record.json","w") as dump_f:
json.dump(load_dict,dump_f)
