导读：
当一个sql查询语句被写出来之后，其实你的工作只完成了一小半，接下来更重要的工作是评估你自己写的sql的质量与效率。mysql为我们提供了很有用的辅助武器explain，它向我们展示了mysql接收到一条sql语句的执行计划。根据explain返回的结果我们便可以知道我们的sql写的怎么样，是否会造成查询瓶颈，同时根据结果不断的修改调整查询语句，从而完成sql优化的过程。
虽然 explain返回的结果项很多，这里我们只关注如下几点：
准备三张表：
1）ID值：
1.1、ID值相同，从上至下依次顺序执行，且表的数据量越小越被先执；
mysql> explain select t.* from teacher t,course c,teacherCard tc
-> where t.tid=c.tid and t.tcid=tc.tcid and (c.cid=3 or tc.tcid=3);
1.2、ID值不同，越大越先执行（先执行最内层子查询，再查子查询，再查主查询）；
mysql> explain select tc.tcdesc from teacherCard tc where tcid=(
-> select t.tcid from teacher t where t.tid=(
-> select c.tid from course c where c.cname='sql'));
1.3、ID相同又不同，先执行ID大的，后依次顺序执行ID相同的；
mysql> explain select t.tname,tc.tcdesc from teacher t,teacherCard tc
-> where t.tcid=tc.tcid and t.tid=(
-> select c.tid from course c where cname='sql');
2）select type
PRIMARY：SQL中包含子查询种的主查询（最外层查询）；
SUBQUERY：被包含在主查询（外层查询）中的查询（非最外层查询）；
simple：检查查询（不含子查询、union）；
derived：衍生查询（查询中用到了临时表）；
a.在from子查询中只有一张表
explain select cr.cname from (select * from course where tid in (1,2))cr;
b.在from子查询中，如果有table1 union table2，则table1就是derived,table2是union表
explain select cr.cname from (select * from course c1 where tid=1 union select * from course c2 where tid=2) cr;
union result：告知开发人员，那几行表之间进行了union操作。
3）type：索引类型
常见的type类型：system>const>eq_ref>ref>range>index>all，type优化前提是有索引。
其中：实际能达到的只有ref和range级别。
3.1、const:仅仅能查到一条数据的SQL，且用于Primary key或unique索引（主要与索引类型有关）；
准备一张只有一条数据的表test01
为test01表添加unique索引
mysql> explain select tid from test01 where tid=1;
将unique index变为普通index后结果如下：
3.2、eq_ref：唯一索引，对于每个索引键的查询，返回匹配唯一一行数据（有且只有一行，不能为0行或多行）；
mysql> select t.tcid from teacher t,teacherCard tc where t.tcid=tc.tcid;
mysql> explain select t.tcid from teacher t,teacherCard tc where t.tcid=tc.tcid;
以上SQL，用到的索引是t.tcid，即teacher表中的tcid字段；如果teacher表的数据个数和连接查询的数据个数一致，则有可能达到eq_ref级别。
3.3、ref：非唯一性索引，对于每个索引键的查询，返回匹配的所有行数据（0或多行）。
先看teacher表数据
给teache在tname字段上加索引
mysql> explain select * from teacher where tname='tz';
mysql> explain select tname from teacher where tname='tz';
3.4、range：检索指定范围的行，where后面是一个范围查询（between，in，> ，<，>=）
3.5、index：查询全部索引数据
explain select tname from teacher;
3.6、all：查询所有数据
小结：
system/const：结果只有一条数据；
eq_ref：结果多条 ，但是每条数据是唯一的；
ref：结果多条，但是每条数据是0或多条。
4）possible_keys：可能用到的索引，是一种预测，不一定是实际用到
5）key：实际用到的索引，NUll表示没用到索引
6）key_len：索引的长度
作用：用于判断复合索引是否被完全使用。
准备一张表test_k1表
为name添加索引
给name1也增加索引
说明：utf8中，如果字段值为空，则mysql用1个字节标识控制，key_len=20*3+1=61
删除之前的索引，创建复合索引
mysql> explain select * from test_k1 where name1='';
为name2列加索引，name2类型为varchar（20）
mysql> alter table test_k1 add index idx_name2(name2);
说明：在utf8中，mysql用两个字节标识可变长度varchar，1个字节标识null，key_len=20*3+1=2=63。
7）rows：被索引优化查询的数据个数
8）Extra：
8.1、using filesort：性能消耗大，需额外的意思排序（查询），常见于order by中。
准备表：
8.1.1、单列索引：给a1列添加单列索引
mysql> alter table test02 add index idx_a1(a1);
mysql> explain select a1 from test02 order by a1;
小结：对于单索引如果排序和查找是同一个字段，则不会出现using filesort。
8.1.2、复合索引：不能跨列，最佳左前缀
创建复合索引：
mysql> alter table test02 add index a1_a2_a3(a1,a2,a3);
mysql> explain select * from test02 where a1='' order by a3;
小结：where和order by按照复合索引的顺序使用，不要跨列使用。
8.2、using temporary：性能损耗大，用到了临时表，常见于group by中。
mysql> explain select a1,a2 from test02 where a1=1 and a2=2 group by a3;
mysql> explain select a1,a2 from test02 where a1=1 and a2=2 group by a2;
mysql> explain select a1,a2 from test02 where a1=1 and a2=2 group by a1;
mysql> explain select a1,a2 from test02 where a1=1 and a2=2 group by a1,a2;
mysql> explain select a1,a2 from test02 where a1=1 and a2=2 group by a2,a1;
mysql> explain select a1,a2 from test02 where a2=2 and a1=1 group by a2,a1;
小结：查询顺序、筛选顺序和分组顺序一定要一直才不会出现using temporary。
8.3、using index：性能提升，索引覆盖
原因：只从索引中读取数据，不需要回表查询。只要使用到的列全部包含在索引里，那么就是using index索引覆盖。
mysql> explain select a1,a2,a3 from test02;
小结：
using index时，会对possible_keys和key造成影响
a.如果没有where，则索引只出现在key中；
b.如果有where，则索引出现在key和possibles_key中。
8.4、using where：必须要回表查。
删除基于a1、a2、a3的复合索引，创建基于a1,a2的复合索引
8.5、immpossible where：where子句永远为false。
mysql> explain select * from test02 where a1='x' and a1='y';
