Azkaban四个应用案例

Azkaba内置的任务类型支持command、java

案例一（单个job）

1. 创建job描述文件

#command.job
type=command                                                    
command=echo 'hello'

2. 将job资源文件打包成zip文件
3. 通过azkaban的web管理平台创建project并上传job压缩包

首先创建project

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上传zip包

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4. 启动执行该job

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案例二（多job工作流flow）

1. 创建有依赖关系的多个job描述

第一个job：foo.job

#foo.job
type=command
command=echo foo

第二个job：bar.job依赖foo.job

# bar.job
type=command
dependencies=foo
command=echo bar

2. 将所有job资源文件打到一个zip包中

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3. 在azkaban的web管理界面创建工程并上传zip包

如果是多对一的依赖关系（如a.job 和b.job都执行成功，c.job需要用到a.job和b.job的结果，a.job 和b.job之间没有依赖关系）

#a.job
type=command
command=echo a

#b.job
type=command
command=echo b

#c.job
type=command
command=echo c
dependencies=a,b

案例三（HDFS操作任务）

1. 创建job描述文件

# fs.job
type=command
command=/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.1/bin/hadoop fs -mkdir /azaz

2. 将job资源文件打包成zip文件

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3. 通过azkaban的web管理平台创建project并上传job压缩包
4. 启动执行该job

案例四（MAPREDUCE任务）

MR任务依然可以使用command的job类型来执行

1. 创建job描述文件及mr程序jar包（示例中直接使用hadoop自带的example jar）

# mrwc.job
type=command
command=/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.1/bin/hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.1.jar wordcount /wordcount/input /wordcount/azout

2. 将job资源文件打包成zip文件

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3. 通过azkaban的web管理平台创建project并上传job压缩包
4. 启动执行该job