近年来，随着硬件计算能力的提高和数据的积累，人工智能模型已经被广泛应用于各个领域。例如，语音识别领域，图像识别领域，以及生物医学领域，例如AlphaFold2蛋白质结构预测、肿瘤的药物疗效预测等等。
1.AI是什么？
我问了许多不同专业的朋友对于AI的第一印象是什么。有人说，AI是让计算机程序进行类人工的判断和行为；有人关于AI的第一印象就是Siri，小爱同学；也有的人认为AI是极度解放生产力具有创造力的，但同时极度危险的智能机器。其实我刚开始接触AI时，我的第一印象就是，一个数学公式或者模型，设定好目标函数，基于我们输入的一堆数据，通过数学方法去推导公式或模型的最优参数。
通俗来说就是给计算机大量的历史数据，让计算机来总结规律。这个过程有点类似于人类的学习过程，所以我们称之为机器学习。如果从经验主义的角度看，AI模型的知识必须建筑在经验素材之上，靠归纳的方法得出规律，从而进行对新样本的预测。
2.ChatGPT
尽管AI在许多领域的能力已经超越人类，但它们仍然仅是某些特定任务的工具。我们离强人工智能仍然很遥远，直到最近ChatGPT的出现。
相比于之前资本炒作的“元宇宙”，“区块链”，还有很多PPT中的“人工智能”不同，我认为ChatGPT 可以说是目前NLP领域的巨大突破，基于大规模预训练语言模型（GPT-3.5），借助其强大的语言理解和生成能力，通过在人工标注和反馈的大规模数据上进行学习，从而让预训练语言模型能够更好地理解人类的问题并给出更好的回复。再通过引入人工标注和反馈，解决了自然语言生成结果不易评价的问题，最后利用强化学习技术，通过尝试生成不同的结果并对结果进行评分，然后鼓励评分高的策略、惩罚评分低的策略，最终获得更好的模型。
基本上，我们可以与它讨论任何话题，无论是简单的1+1，还是深刻的哲学探讨，甚至生成代码。它几乎都能满足你的需求。因为AI模型已经能够理解我们的自然语言，甚至进行文字创作。这一点非常重要，因为人工智障（如小度、天猫精灵、小爱同学等）的时代似乎已经过去了。只要模型足够大，数据足够丰富，通过NLP模型和强化学习，经过人迭代和优化，完全可以创造一个无限逼近真实人类语言的、甚至通过图灵测试的AI机器人。人工智能正在加速实现从感知、理解世界到生成、创造世界的转变。我们正处在AIGC（人工智能生成内容）的新时代。
3.AI未来能否具有自我意识？
2022年，澳大利亚生物技术公司Cortical Labs开发了一个名为”Dishbrain“的模型，它通过电生理信号刺激活的神经元，然后读取神经元活动，从而教会神经元执行任务。据此，在大约五分钟后，培养皿中的小鼠或人类神经元就能理解名为 Pong的游戏规则，经过几个小时的训练便能达到正常的游戏水平。研究者认为，这些证据表明只要能得到充分、具体的回馈和提示，小型神经网络便足已学会一个任务。
夜幕降临，星光满天，一群萤火虫聚集在一处。他们的光芒最初随机闪烁，像是霓虹灯般的闪耀。然而，随着时光流逝，这些萤火虫的闪烁却同时开始了同步。对单独一只萤火虫的研究是无法预测其此般行为的，然而在整群萤火虫中却能清晰发现这一景象。
还有一个例子是白蚁堆出了一个如此复杂而庞大的土丘，被称为“白蚁城堡”，每一座白蚁城堡都非常奇妙。这些城堡有着精心设计的坑道，以控制空气流动、温度和湿度。看起来，建造这样的结构需要经过周密规划，再由成百上千的白蚁一起执行。但实际上，作为单独的个体，白蚁都是盲目的，甚至都看不到整体的土丘形状，更不用说参与任何规划了。然而，整个白蚁群落的集体行为却让这样的复杂土丘得以建造出来。有项目研究表明，白蚁可以通过化学信号和相互交流来完成这一壮举，并且对气流和温度的变化作出灵敏的反应，这些反应受到土丘的形状所影响。
看到这里，我们可以停下来思考下我们的大脑的神经元，是不是和萤火虫，白蚁的例子一样？
我们目前的医学已经能过理解电信号如何通过神经元传输，两个神经元是如何通过化学信号连接的。并且只要能得到充分、具体的回馈和提示，小型神经网络便足已学会一个任务。那么，我们人类的意识是否是在大脑皮层神经元达到一定数量后产生质变？是否是从千亿的神经元的集体交互中涌现的？而非受到任何超自然力量的影响？
参数量多达 1750 亿的ChatGPT，已经可以开始能够基于算法模型对于人类的语言逻辑，做出反应，那如果未来硬件算力继续发展，模型的参数量继续上升，量变到质变，完全有可能涌现出“机器的自我意识”。在未来的某一天，出现了机器的自我意识？那么我们人和机器的区别又是什么呢？
4.火鸡与农场主
如果我们从经验主义和进化论的角度来考虑，人类就是一种生物机器，其目标函数是生存和基因遗传。我们不断基于过往经验学习，根据外界变化不断改进自己，将最适合生存和繁衍的特征写入DNA。经过数百万年的生物演化，我们进化成人类，并创造出了文明、制度等。此外，我们相信因果律的原因是，我们认为将要经历的事情和过去的经历是相同的，并且我们曾经经历过的事情将不断重复。
刘慈欣在《三体》中描述过这样一个故事：一个农场里有一群火鸡，农场主每天中午十一点来给它们喂食。火鸡中的一名「科学家」观察这个现象，一直观察了近一年都没有例外，于是它发现了自己宇宙中的一个伟大定律：「每天上午十一点，必有食物降临。」它在感恩节早晨向火鸡们公布了这个定律，但这天上午十一点食物没有降临，农场主进来把它们都抓走并杀掉了。
人类和火鸡有惊人的相似：我们都是通过观察了解现象，并将其连结起来以得出「真理」。但这些得出的真理真的是可靠的吗？比如说，我们知道太阳每天都升起，但是是否存在一种可能性，明天太阳不再升起呢？是自然界天生具有规律性，人类发现了这些规律？或者是人类对秩序的渴望使我们把自己的视角和主观性的规律赋予了自然界？我们也无法证明自己真实存在，而不是缸中之脑，也无法证明我们是否生活在《黑客帝国》那样的虚拟世界中。
300多年前，苏格兰哲学家休谟的回答是，不能证明就算了，没关系。我们能得到的经验就是眼前的生活，在没有明确的证据证明面前的生活都是幻觉之前，我们就照着自己平时的经验正常生活下去就可以了。我们没必要也没能力去无限地怀疑世界。反正想也想不出结果来，就别想了吧！比如，我吃饭吃到一半突然产生了哲学思考：「万一我生活的世界是一团假象怎么办？我该怎么办？」休谟的反应跟我妈是一样的，他会一拍桌子：「好好吃饭，傻孩子，发啥疯呢！」
休谟认为，无论我们追求什么，理性总是激情的奴隶，多数情况下，都是感性驱动着我们，而不是理性分析和逻辑。人们经常根据自己相信的东西推理、判断，而不是基于推理来选择自己所相信的东西。我们倾向在自己好恶的基础之上，判断一种想法的对错。我们总是怀着傲慢与偏见，去看待事物。
5.在人工智能时代下，我们何以为人？
也许世界的未知让我们感到焦虑，我们身处信息茧房中，但我们依然想要了解世界的样子。我们研究过大量的历史和文化，希望更深刻地理解生活的历程和文明的演进。我们学习许多关于艺术的知识，希望曾领略到其灵魂的美丽和创造的力量。我们漫步于自然山水之间，感受到其带来的宁静与巍峨。我们研究过无数关于科学的定理，感受其奥秘和惊奇。
当前，我们与 AI 的关系就如“农场主”与“火鸡”一般。或许，我们是更高维生物的“火鸡”，但无论是“农场主”或“火鸡”，我们都要保持好奇心。人类总是不停地探索这个世界，甚至整个宇宙，这是因为我们不断地对世界产生好奇心。好奇心可以驱使"火鸡"飞出"鸡舍"，探索"鸡舍"外的世界。虽然"农场主"可能会抓回"火鸡"，但是它的眼界已经拓宽了。这可以作为契机，影响其他"火鸡"，驱使其他"火鸡"飞出"鸡舍"，拓宽视野。最终，"火鸡"们将找到逃离"农场"的方法。
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