Geoda|空间自相关计算
背景
问：研究区域都是独立的吗？
- 处理观测值的非独立性
- 与传统的计量经济学相比，空间计量经济学考虑了研究对象的空间依赖性和空间异质性
基本概念
空间依赖性
- 又称空间自相关性，主要指再地理空间区域上的某种属性值与其相邻近的空间区域上的同一属性值之间的相关程度，通常利用空间自相关西湖作为基本的度量指标，用其来检验单位区域内某一属性值在地理空间上是否具有高高相邻、低低相邻或高低相邻，即地理空间上是否存在集聚性。
空间异质性
- 空间结构的非均衡性，表现为主体行为之间存在明显的空间结构性差异
Moran's I
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- 上为全局莫兰指数
- 下为局部莫兰指数
GeoDa基本操作
GADM【地图下载网址，所有国家行政区】
导入地图
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导入数据至属性表，操作类似Arcmap
打开Excel保存至csv格式，geoda才可识别
表格——合并——选择数据源——检查是否对应
莫兰指数
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创建空间权重
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邻接空间权重，只和邻接发生作用
Queen邻接——两个区域有公共边、公共点
Rock邻接——两个区域有公共边
基于距离空间权重，任意距离
直方图、连通图
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空间自相关分析
空间分析——单变量莫兰指数
