定义：

Unsupervised learning allows us to approach problems with little or no idea what our results should look like. We can derive structure from data where we don't necessarily know the effect of the variables.

非监督学习允许我们对要处理的问题一无所知或者不知道结果是什么。我们可以从那些我们不必要知道影响变量的数据中推导出结构。

也就是说我们对要预测的事情一无所知，只是根据某些条件，将具有相同特性的事物归类。

例如：1.给一段基因分组；
2.从一段两个人共同的录音中，区分开两个人的话。