要说K-means跟KNN(K近邻)有什么区别,那就是:
- K-means是非监督学习,是clustering
- KNN是监督学习,是classification
K-means的算法原理用下图可解释清楚:
K-means一个很好的课件是:http://www.cs.cmu.edu/~guestrin/Class/10701-S07/Slides/clustering.pdf
要说K-means跟KNN(K近邻)有什么区别,那就是:
K-means的算法原理用下图可解释清楚:
K-means一个很好的课件是:http://www.cs.cmu.edu/~guestrin/Class/10701-S07/Slides/clustering.pdf