华为算法工程师要求

华为算法工程师

岗位要求

1、计算机、通信、电子、电路、射频、微电子、自动化、模式识别、数学、物理(凝聚态物理)、电化学、材料等相关专业;

2、具有相应的专利、业界标准会议参会经验、国际顶级期刊杂志发表过学术论文者优先;

3、英语可作为工作语言,具有良好的沟通与团队合作能力。

机器学习方向

岗位职责:

华为将长期专注于统计机器学习、深度学习、强化学习等基础算法和平台,同时探索其他前沿的各种机器学习技术,如迁移学习、小样本学习、主动学习、元学习等。基于AI和机器学习技术的使能,我们将提供业界领先的机器学习平台。在这里,您的职责包括但不限于:

1、负责统计机器学习、深度学习、强化学习等模型的研发工作,包括但不限于基础的算法或模型,如CNN、RNN、DNN、DQN等;

2、支撑以上模型的基础算法或算子优化,如模型压缩、卷积算法加速等,实现极致的性能;

3、负责大规模分布式凸优化和非凸优化算法、高性能通信技术的研发,充分挖掘软、硬件的优势,实现业界领先的AI框架和平台;

4、负责一站式的端到端AI平台,包括智能标注、特征工程、模型开发、自动学习和训练、推理等。

岗位要求:

1、本科及以上学历,硕士和博士优先,计算机、数学等相关专业;

2、具备一定的编程能力,至少熟悉C/C++, Python,Java中的一种编程语言;

3、掌握深度学习、经典机器学习等相关知识,并且有一定的领域应用经验,比如计算机视觉、NLP、智能控制等,有实践经验者优先;

4、具备一定的科研能力,能快速理解paper,具备算法创新能力者优先;

5、具备对现实问题抽象出数学模型的逻辑分析能力,并能够求解数学问题;

6、具备一定的大规模分布式相关的计算机系统相关的知识,有实践经验者优先;

7、具备良好的职业素养、优良的品行、善于团队合作、严谨的工作作风。

计算机视觉方向

岗位职责:

大视频是华为未来很长一段时间的主航道,加入主航道,你将获得巨大的拓展空间。在这里,你将有机会接触到最顶尖的计算机视觉技术前沿,超级丰富的计算资源和数据,极具挑战的产品需求,以及一流的业界专家。在这里,你将负责:

1、计算机视觉算法研发与产品开发,包括但不限于人脸识别、人脸属性识别、目标检测、目标分类、目标属性识别、图像分割、图像解说、目标跟踪、视频分割、视频语义提取、文字检测、人体重识别、图像生成、图片审核等顶级技术领域;

2、深度学习算法的研发,特别是在计算机视觉领域的应用研究,以及模型加速、模型加密、模型量化等研发。

岗位要求:

1、本科及以上学历,硕士和博士优先,计算机视觉相关专业;

2、具备良好的动手能力,熟练掌握C/C++、Python等语言,掌握一种以上深度学习框架,掌握Opencv等基础库的使用;

3、掌握计算机视觉基础知识、深度学习、经典机器学习等。有实践经验者优先;

4、具备一定的科研能力,能快速理解paper,具备算法创新能力者优先;

5、具备对现实问题抽象出数学模型的逻辑分析能力,并能够求解数学问题;

6、具备良好的职业素养、优良的品行、善于团队合作、严谨的工作作风。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,928评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,192评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,468评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,186评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,295评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,374评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,403评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,186评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,610评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,906评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,075评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,755评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,393评论 3 320
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,079评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,313评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,934评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,963评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容