需求1：用一条SQL语句删除除了自动编号不同，其他都相同的学生冗余信息
假设学生表数据字典如下：
Student——学生表
Id——自动编号
SId——学生编号
Sname——学生姓名
CId——课程编号
Cname——课程名称
Score——分数
解题思路：
首先对自动编号以外的字段进行分组（也就是筛选出非重复的信息）得到临时表，再对两表进行联结操作，删除副表中自动编号为null的信息（也就是重复信息）
sql语句：
delete *
from Student as b
left join
(select min(SId)
from Student
groupby SId，Sname，CId，Cname，Score) as a
on b.SId= a.SId
where a.SId is null;
需求2：用一条SQL语句显示所有可能的比赛组合
sql语句：
select *
from team as a,team as b
where a.name>b.name;
需求1：理解DataFrame.reset_index函数中drop,append,inplace参数的作用
解答1：
drop参数(默认为false)：
drop=True: 原有的索引不变添加列名index，同时在新列上重置索引。
drop=False:在原有的索引列重置索引，不再另外添加新列
inplace参数(默认为false)：
inplace=True：不创建新的对象，直接对原始对象进行修改;
inplace=False：对数据进行修改，创建并返回新的对象;
reset_index()函数好像没有append参数...求解
需求2：如何将df2附加到df1的末尾
df1= pd.concat([df1,df2],axis=1)
需求3：如何正确理解if_name==‘main'
通俗的理解name == 'main'：假如你叫小明.py，在朋友眼中，你是小明(name == '小明')；在你自己眼中，你是你自己(name == 'main')。
if name == 'main'的意思是：当.py文件被直接运行时，if name == 'main'之下的代码块将被运行；当.py文件以模块形式被导入时，if name == 'main'之下的代码块不被运行
具体见参考链接
需求4：for in range()的作用是什么
主要作用就是遍历循环。
用法介绍如下：
以for i in range ()为例：
range()是函数，for i in range () 就是给i赋值。
比如 for i in range （1，3）：
就是把1,2依次赋值给i
range () 函数的使用举例如下:
range（3）即：从1到3，不包含3，即0,1,2
range(1,3) 即：从1到3，不包含3，即1,2
range（1,3,2）即：1,2。第三个数字2是代表步长。如果不设置，就是默认步长为1
一些个人对for循环在pandas中使用的理解：
1.pandas在dataframe的操作中,很多数据处理内建函数都能实现。一般没必要遍历整个df去操作
比如缺失值填充fillna，值替代replace。
2、一些复杂的操作需要遍历列做自定义函数处理，结合map、apply等，这个可以理解。
例如：CD用户消费行为中的用户分层、回购率计算的代码实现，黑五案例中求年龄维度的人数计算、Adventure项目中for循环结合pct_change()函数实现单月环比计算。
操作题目：
需求1：使用Python读取excel数据，保存到mysql
#导入模块
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
from sqlalchemy import create_engine
#读取excel文件
df=pd.read_excel(r'C:\Users\dell\Desktop\Python\项目\第一部分\表格制作\城市销量2.xlsx')
#存储至Mysql
lengine = create_engine("mysql://{}:{}@{}/{}?charset={}".format('username', 'password', '106.15.00:3306', 'test1','utf8'))
con =engine.connect()#创建连接
.to_sql(name ='test1_ben',con=con,if_exists='append',index =False)
