一、Mac端安装Mysql
1. 概念
DataBase : 数据库(存储与管理数据的仓库)
DataBaseManagementSystem : 数据库管理系统(基于不同的管理系统管理数据库会有不同的特点)
SQL:结构化查询语言(操作关系型数据库通用的规范标准)
MySQL数据库是关系型数据库
关系型数据库: 是由多张具有关系的<font color=red>二维表</font>的数据库。
二维表：有行有列的表。
SQL:是一门专门操作关系型数据库的编程语言。
所有的关系型数据库都可以基于SQL进行操作
- 可以单行、多行编写，每一行结尾必须写一个;
- 默认不区分大小写，建议关键字使用大写！
- 单行注释 -- 注释信息 或者 #注释信息
- 多行注释 /* 注释信息 */
虽然SQL是所有关系型数据库的操作的规范标准，但是有一些SQL只能专门用于某个数据库，这种SQL称之为方言！
MySQL中的SQL语句的分类：
- DDL : 增删改查数据库,表,字段
- DML : 增删改数据库表数据
- DQL : 查询数据库的表数据
- DCL : 控制数据库的操作用户(控制权限)
2. 本地&远程数据库的两种方式
mysql -u用户名 -p密码 登录到本机MySQL服务
mysql -u用户名 -p密码 -hIP地址 -P端口号 登录到指定Ip地址的MySQL服务
二、 DDL
1. DDL - 操作数据库
-- 查询当前DBMS中管理的所有数据库
show databases;
-- 查询当前默认选中的数据库
select database();
--★选择指定的数据库操作 (注意:只有选中了某一个数据库才可以针对于该数据库进行操作)
use 数据库名;
-- 创建数据库(IF NOT EXISTS:如果创建数据库,但是数据库存在默认会报错,加上这句话就不会报错)
create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集][collate 排序规则];
-- 删除数据库(删库跑路) [一般项目初始化可以用(项目上线之后绝对不能用)]
drop database [if not exists] 数据库名;
-- DDL针对于数据库只能选择/创建/删除,不能修改!数据库的名称一旦确定则无法改变!
2. DDL - 操作数据表
-- 查询当前数据库所有表
show tables;
-- 查询表结构
desc 表名;
-- 查询指定表的建表语句
show create table 表名;
-- 创建表语法
create table 表名(
字段1 字段1类型 [comment 字段1注释],
字段2 字段2类型 [comment 字段2注释],
字段3 字段3类型 [comment 字段3注释],
......
字段n 字段n类型 [comment 字段n注释]
) [comment 表注释];
-- 注意：[...] 为可选参数，最后一个字段后面没有逗号
约束
概念：字段上的规则,用于限制存储的数据.
种类：
- 非空: not null
- 主键: primary key ,一行数据的唯一标识.
- 唯一: unique
- 默认: default
- 外健:
数值类型
字符串
日期时间类型
案例练习：根据需求创建表（设计合理的数据数据类型、长度）
根据一张员工信息表，要求如下：
- 编号（纯数字）
- 员工工号（字符串类型，长度不超过10位）
- 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
- 性别（男/女，存储一个汉字）
- 年龄（正常人年龄，不可能存粗负数）
- 身份证号（二代身份证号均为18位，身份）
- 入职时间（取值年月日即可）
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别 ',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
【面试题】：char 和 varchar 有什么区别？
3. DDL - 表操作-修改表
-- 修改字段类型
alter table 表名 modify 字段名 字段类型 ;
-- 添加字段
alter table 表名 add 字段名 类型(长度)[comment 注释][约束]
-- 案例：
-- 为emp表增加一个新的字段 “昵称” 为nickname，类型为archer(20)
alter table emp add nickname varchar(20) comment '昵称';
-- 修改字段名和字段类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释][约束];
-- 案例：
-- 为 emp 表的 nickname 字段修改为 username，类型为varcher(30)
alter table emp change username username varchar(30) comment '昵称';
-- 删除字段
alter table 表名 drop 字段名;
alter table 表名 drop column 字段名;
-- 案例：
-- 将emp表的字段username删除
alter table amp drop username;
-- 修改表名
rename tbale 旧名 to 新名;
alter table 表名 rename to 新表名;
-- 案例：
-- 将emp表的表名修改为 employee
alter table amp rename to employee;
DDL - 表操作 - 删除表
-- 删除表
drop table [if exists] 表名;
- 删除指定表，并重新创建该表
truncate table 表名;
⚠️注意：在删除表时，表中的全部数据也会被删除。
三、DML
DML(Data Manipulation Lounge 数据操作语言)，
用来对数据库中的表的数据进行增删改操作.
- 添加数据 (insert)
- 修改数据 (update)
- 删除数据 (delete)
1. DML - 添加数据
-- 1. 给指定字段添加数据
insert into 表名(字段1,字段2, ...) values(值1,值2,...);
-- 2. 给全部字段添加数据
insert into 表名 values (值1, 值2, ...);
-- 3. 批量添加数据
insert into 表名(字段名1, 字段名2, ... ) values(值1, 值2, ...),(值1, 值2, ...),(值1, 值2, ...);
insert into 表名 values(值1, 值2, ...),(值1, 值2, ...),(值1, 值2, ...);
⚠️注意：
- 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序一一对应。
- 字符串 和 日期型数据应该包含在引号中。
- 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。
-- 案例练习 - 插入单条数据
insert into employee (id, workno, workname, gender, age, idcard, entrydate) VALUES
(2, '2', 'matt', '女', '32', '123456789023456789', '2022-01-01');
-- 案例练习 - 插入多条数据
insert into employee values
(3, '3', 'matg', '男', '33', '123456789012345671', '2022-4-1'),
(4, '4', 'matg3', '男', '43', '123456789012345672', '2022-4-3'),
(5, '5', 'matg5', '男', '43', '123456789012345673', '2022-4-3');
2. DML - 更新数据
-- 更新数据
update 表名 set 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, .... [where 条件];
⚠️注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。
-- 案例：
-- 修改id 为1的数据，将name修改为itheima
-- 修改id 为1的数据，将name修改为 小昭，gender 修改为 女。
-- 将所有的员工的入职日期修改为 2008-01-01
update employee set workname = 'itheima' where id = 1;
update employee set workname = '小昭', gender = '女' where id = 1;
update employee set entrydate='2008-01-01';
3. DML - 删除数据
-- 删除数据
delete from 表名 [where 条件]
⚠️注意：
- delete 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
- delete语句不能删除某一个字段的值（可以使用update）。
-- 案例：
-- 删除gender 为女的员工
-- 删除所有员工
delete from employee where gender='女';
delete from employee;
四 、 DQL
DQL（Data Query Language 数据库查询语言），
用来查询数据库中表的记录。
查询关键字：SELECT
DQL- 语法
select
字段列表 ====>>> 聚合查询（count，max，min，avg，sum）
from
表名列表 ====>>> 基本查询
where
条件列表 ====>>> 条件查询（where）
group by
分组字段列表。 ====>>> 分组查询（group by）
having
分组后条件列表
order by
排序字段列表。 ====>>> 排序查询（order by）
limit
分页参数。 ====>>> 分页查询（limit）
>1. DQL - 基本查询
1. 查询多个字段
select 字段1,字段2,字段3... from 表名;
select * from 表名;
2. 设置别名
select 字段1 [as 别名1], 字段2 [as 别名2] ... from 表名;
3. 去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
-- 数据准备
-- 数据准备
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
wordaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard, wordaddress, entrydate)
values (1, '1','柳岩','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),
(2, '2','张无忌','男',18,'223456789012345678','北京','2005-09-01'),
(3, '3','韦一笑','男',38,'323456789012345678','上海','2005-08-01'),
(4, '4','赵敏','女',18,'423456789012345678','北京','2009-12-01'),
(5, '5','小昭','女',16,'523456789012345678','上海','2007-07-01'),
(6, '6','杨逍','男',28,'62345678901234567X','北京','2006-01-01'),
(7, '7','范瑶','男',40,'723456789012345678','北京','2005-05-01'),
(8, '8','黛绮丝','女',38,'823456789012345678','天津','2015-05-01'),
(9, '9','范凉凉','女',45,'923456789012345678','北京','2010-04-01'),
(10, '10','陈友琼','男',53,'133456789012345678','上海','2011-01-01'),
(11, '11','张士诚','男',55,'143456789012345678','江苏','2015-05-01'),
(12, '12','常遇春','男',32,'153456789012345678','北京','2004-02-01'),
(13, '13','张三丰','男',88,'163456789012345678','江苏','2020-11-01'),
(14, '14','灭绝','女',65,'173456789012345678','西安','2019-05-01'),
(15, '15','胡青牛','男',70,'18345678901234567X','西安','2018-04-01'),
(16, '16','周芷若','女',18,null,'北京','2000-01-01');
作业：
- 基本查询
- 查询指定字段 name, workno, age 返回
- 查询所有字段返回
- 查询所有员工的工作地址，起别名
- 查询公司员工的上班地址（不要重复）
1. select name, workno, age from emp;
2. select id, workno, name, gender, age, idcard, wordaddress, entrydate from emp;
2. select * from emp;
3. select name, wordaddress as '工作地址' from emp;
3. select name, wordaddress '工作地址' from emp;
4. select distinct wordaddress as '工作地址' from emp;
>2. DQL - 条件查询(where)
1. 语法
select 字段列表 from 表名 where 条件列表
2. 条件
比较运算符
比较运算符
逻辑运算符
作业：
- 查询年龄等于 88 的员工
- 查询年龄小于 20 的员工信息
- 查询年龄小于等于 20 的员工信息
- 查询没有身份证号的员工信息
- 查询有身份证号的员工信息
- 查询年龄不等于88的员工信息
- 查询年龄在 15岁（包含）到 20岁（包含）之间的员工信息
- 查询性别为 女 且年龄小于 25 岁的员工信息
- 查询年龄等于 18 或20 或40的员工信息
- 查询姓名为两个字的员工信息
- 查询身份证号最后一位是X的员工信息
1. select * from emp where age=88;
2. select * from emp where age < 20;
3. select * from emp where age <= 20;
4. select * from emp where idcard is null;
5. select * from emp where idcard is not null;
6. select * from emp where age != 88;
6. select * from emp where age <> 88;
7. select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
7. select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
7. select * from emp where age between 15 and 20;
8. select * from emp where age < 25 and gender = '女';
9. select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
9. select * from emp where age in (18,20,40);
10. select * from emp where name like '__';
11. select * from emp where idcard like '_________________X';
11. select * from emp where idcard like '%X';
>3. DQL - 聚合函数（count, max, min, avg, sum）
1. 介绍
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
2. 常见聚合函数（见图）
3. 语法
select 聚合函数(字段列表) from 表名;
⚠️注意：null值不参与所有的聚合函数运算。
常见聚合函数
作业：
- 统计该企业员工数量
- 统计该企业员工的平均年龄
- 统计该企业员工的最大年龄
- 统计该企业员工的最小年龄
- 统计西安地区员工的年龄之和
1. select count(*) from emp;
1. select count(idcard) from emp;
2. select avg(age) from emp;
3. select max(age) from emp;
4. select min(age) from emp;
5. select sum(age) from emp where wordaddress = '西安';
>4. 分组查询（group by）
DQL - 分组查询
1. 语法
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];
2. where 与 having 区别
> 执行时机不通: where 是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having 是分组之后对结果进行过滤。
> 判断条件不同: where 不能对聚合函数进行判断，而having 可以。
⚠️注意：
- 执行顺序: where > 聚合函数 > having.
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
作业：（分组查询）
- 根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的数量
- 根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
- 查询年龄小于 45 的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
1. select gender, count(*) from emp group by gender;
2. select gender, avg(age) from emp group by gender;
3. select wordaddress, count(wordaddress) from emp where age < 45 group by wordaddress having count(*) >= 3;
3. select wordaddress, count(wordaddress) address_count from emp where age < 45 group by wordaddress having address_count >= 3;
>4. 排序查询（group by）
1. 语法
select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
2. 排序方式
> ASC: 生序（默认值）
> DESC：降序
⚠️注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。
作业：（排序查询）
- 根据年龄对公司的员工进行升序排序
- 根据入职时间，对员工进行降序排序
- 根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
1. select * from emp order by age;
2. select * from emp order by entrydate desc;
3. select * from emp order by age, entrydate desc ;
>5. 分页查询（limit）
DQL - 分页查询
1. 语法
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数;
注意：
- 其实索引从0开始，起始索引 = （查询页码-1）* 每页显示记录数。
- 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是limit。
- 如果查询的是第一页的数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10.
作业：
- 查询第1页员工数据，每页展示10条记录
- 查询第2页员工数据，每页展示10条记录
1. select * from emp limit 0,10;
1. select * from emp limit 10;
2. select * from emp limit 10,10;
案例：按照需求完成如下DQL语句编写
- 查询年龄为 20,21,22,23岁的女性员工信息。
- 查询性别为男，并且年龄在 20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工。
- 统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。
- 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
- 查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
1. select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);
2. select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like '___';
3. select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
4. select name, age from emp where age <= 35 order by age, entrydate desc;
5. select * from emp where gender = '男' and (age between 20 and 40) order by age, entrydate desc limit 5;
DQL - 执行顺序
DQL执行顺序
# from ...
# where ...
# select ...
# order by ...
# limit ...
DQL 总结
DQL总结
