面试官:数据库自增ID用完了会怎么样?

看到这个问题,我想起当初玩魔兽世界的时候,25H难度的脑残吼的血量已经超过了21亿,所以那时候副本的BOSS都设计成了转阶段、回血的模式,因为魔兽的血量是int型,不能超过2^32大小。

估计暴雪的设计师都没想到几个资料片下来血量都超过int上限了,以至于大家猜想才会有后来的属性压缩。

这些都是题外话,只是告诉你数据量大了是有可能达到上限的而已,回到Mysql自增ID上限的问题,可以分为两个方面来说。

1.有主键

如果设置了主键,并且一般会把主键设置成自增。

我们知道,Mysql里int类型是4个字节,如果有符号位的话就是[-231,231-1],无符号位的话最大值就是2^32-1,也就是4294967295。

创建一张表试试:

CREATE TABLE `test1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2147483647 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

然后执行插入

insert into test1(name) values('qq');

这样表里就有一条达到有符号位的最大值上限的数据。

image

如果再次执行插入语句:

insert into test1(name) values('ww');

就会看到错误提示:1062 - Duplicate entry '2147483647' for key 'PRIMARY', Time: 0.000000s

也就是说,如果设置了主键并且自增的话,达到自增主键上限就会报错重复的主键key。

解决方案,mysql主键改为bigint,也就是8个字节。

设计的时候要考虑清楚值的上限是多少,如果业务频繁插入的话,21亿的数字其实还是有可能达到的。

2.没有主键

如果没有设置主键的话,InnoDB则会自动帮你创建一个6个字节的row_id,由于row_id是无符号的,所以最大长度是2^48-1。

同样创建一张表作为测试:

CREATE TABLE `test2` (
    `name` varchar(32) NOT NULL DEFAULT ''
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

通过ps -ef|grep mysql拿到mysql的进程ID,然后执行命令,通过gdb先把row_id修改为1

sudo gdb -p 2584 -ex 'p dict_sys->row_id=1' -batch

然后插入几条数据:

insert into test2(name) values('1');
insert into test2(name) values('2');
insert into test2(name) values('3');

再次修改row_id为2^48,也就是281474976710656

sudo gdb -p 2584 -ex 'p dict_sys->row_id=281474976710656' -batch

再次插入数据

insert into test2(name) values('4');
insert into test2(name) values('5');
insert into test2(name) values('6');

然后查询数据会发现3条数据是4,5,6,3。

因为我们先设置row_id=1开始,所以1,2,3的row_id也是1,2,3。

修改row_id为上限值之后,row_id会从0重新开始计算,所以4,5,6的row_id就是0,1,2。

由于1,2数据已经存在,数据则是会被覆盖。

总结

自增ID达到上限用完了之后,分为两种情况:

  1. 如果设置了主键,那么将会报错主键冲突。
  2. 如果没有设置主键,数据库则会帮我们自动生成一个全局的row_id,新数据会覆盖老数据

解决方案:

表尽可能都要设置主键,主键尽量使用bigint类型,21亿的上限还是有可能达到的,比如魔兽,虽然说row_id上限高达281万亿,但是覆盖数据显然是不可接受的。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,417评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,921评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,850评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,945评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,069评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,188评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,239评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,994评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,409评论 1 304
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,735评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,898评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,578评论 4 336
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,205评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,916评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,156评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,722评论 2 363
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,781评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容