常见数据可视化组件

1、指标卡:指标卡作为数据最常见的组件,一般提供核心指标,指标卡通常需要有一个对比的维度,比如时间对比,包含同环比,还比如占大盘对比,或指标本身拆分子指标的对比。

2、折线图:常见曲线图,堆叠曲线图,面积图、堆叠面积图等,针对于折线图通常表示的是数据随某个指标变化差异,可以根据业务需求,延展一些功能,比如:极值点标识、特殊时段标识、均值线展示等。

3、柱状图:柱状图可以看清楚每个点的数据差异,有些场景也可以代替一些趋势图。

4、饼图:主要看占比,跟这个类似的还有环状图,带有包含层级关系的环状图就变成了旭日图,像太阳发光。

5、散点图:主要看数据分布,需要明确分析主体,和xy轴。

6、气泡图:散点图按照一定的规则进行一个汇总,会形成气泡图,根据分析的主体不同,也可以形成气泡图。

7、地图:跟地理位置相关的数据会用地图。

8、K线图:当描述的数据在某一个趋势上有区间范围时会用到K线图,比如股票、之前还遇到过类似于k线图的,是展示一些带有置信区间的图。

9、雷达图:通常描述一些多维度下测评评分喜欢用雷达图,雷达图也可以表示一些目标达成情况,比如游戏里的战力就会用雷达图。

10、热力图:热力图像是一个滤镜,在一个你想要的描述的图上进行一个数据上的渲染,比如通常我们做的是网页热力图,就是网页作为你要描述的图,然后通过点击或其他指标形成热力来描述,热力图也有那种时间上的热力图,比如游乐园看每周每天哪个小时用户最多什么的。

11、桑基图:像是一个流动的漏斗,通常可以描述用户的访问流转。

12、漏斗图:描述的主体会经过层层过滤数据变少的一个图。

13、仪表盘:通常是单一指标的一个达成情况的图,通常针对这个指标的达成数据范围会设定不同的定义,起到一个定位当前指标状态的功能,有预警的意思。

14、词云:基本是描绘关键词的一个图形样式,描述只有一个指标,字体大小和描述的指标有关,比如有那种用户搜索偏好词,或者词的占比什么的。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,029评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,238评论 3 388
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,576评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,214评论 1 287
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,324评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,392评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,416评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,196评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,631评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,919评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,090评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,767评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,410评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,090评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,328评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,952评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,979评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容