头条数据有以下几个维度：
1，推荐量
头条算法会根据你文章的标题、关键词、读者反馈，来把文章推送给合适的受众。
2，阅读量
阅读量的指标是打开率，文章内容能够满足读者好奇心，就能提高打开率。
3，完读率
读者能够把文章读完，说明文章的质可以，否则，就会出现没有读完而跳出的现象。
完读率、跳出率，都是文章是否吸引人，是否健康的重要指标，会影响到头条算法的后续推荐。
4，阅读速度
阅读速度的快慢会影响文章的收益，一般来说，一篇文章阅读时间越长，收益越高。如果阅读速度过快，算法会判定文章的质量不高，影响后续推荐。
头条整体数据要注意：
1，你的受众喜欢哪些分类内容？
2，你的文章内容哪些关键词更受关注？
3，关注你的人，还喜欢哪些头条号？
（这就是要研究你的粉丝喜好）
总之，研究头条数据，并改进文章内容的原则：
1，内容风格契合粉丝
2，不断复盘文章数据
3，定期迭代内容
