Docker部署ES

本篇主要是记录使用Docker部署ES单点模式服务
为了方便测试，同时部署可视化工具Kibana，如不需要可以忽略Kibana相关操作。

一、准备工作

1.创建本地系统目录，后边用来做文件目录映射

mkdir -p ~/data/es/data ~/data/es/plugins

2.开放端口，方便后续做端口映射
tips: 如果是云服务，比如ECS，记得同步在安全组配置开放端口
ES需要开放两个端口：9200和9300
9200 是暴露的HTTP协议端口，用来供用户访问的
9300 是用于集群部署的，ES各个节点互联时需要用到的端口，单点模式不配置也可以，这里开放是为了后续扩展集群节点

// 开放端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=9300/tcp --permanent
// 顺便开放一下kibana的端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent
// 重载配置
firewall-cmd --reload
// 查看已开放的端口，用来确认是否设置成功
firewall-cmd --zone=public --list-ports

3.创建一个docker网络节点，用于es与kibana容器互联

// 创建一个名为 esnet 的网络节点
docker network create esnet

二、下载、创建并运行容器

1.使用docker pull 命令拉取镜像，es和kibana需要版本兼容，此处都使用7.12.1版本。
tips:以后不建议偷懒直接拉取latest版本~
血泪屎（可忽略）：个人做测试的时候，先pull的es:7.12.1，然后偷懒直接docker pull kibana拉取latest版本。启动ES后，再启动kibana，死活连不上。logs一下，说没有发现存活的实例。后来在kibana管理端发现提示，说版本不兼容，需要使用es:5.x版本；用docker images 看了下镜像，发现latest版的created居然不是最新的，我下载的es:7.12.1镜像的created是3年前，但是kibana:latest版本居然是好几年前的，好嘞谢特！
所以，不建议直接使用docker pull 镜像名直接拉取latest版本，有可能拉倒陈年老货，导致其它组件版本不兼容无法使用。

docker pull elasticsearch:7.12.1
// 获取kibana镜像，不需要的可以省略
docker pull kibana:7.12.1

2.创建并启动es容器

docker run \
-d \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
-e "discovery.type=single-node" \
-v ~/data/es/data/:/usr/share/elasticsearch/data \
-v ~/data/es/plugins/:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--privileged \
--restart=unless-stopped \
--network=esnet \
--name es \
elasticsearch:7.12.1

命令解释：

docker run -d >以后台运行方式创建并启动容器
-p > 开放端口，9200端口是暴露的HTTP协议端口，用来供用户访问，9300是便于后边做集群扩展的，用于集群部署中，ES各个节点互联时所用的端口，单点模式不配置也阔以
-v > 设置挂载目录

-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"  >xms设置JVM启动时分配内存大小，xmx设置运行时容器占用最大内存。ES容器的这两个值，不推荐设置低于512的值，否则可能会出现内存不足的问题

-e "discovery.type=single-node"      >字面意思，设置单例模式启动

--privileged > 授权挂载卷访问权限。通常不建议在生产环境中使用 --privileged 模式，因为它授予容器几乎所有的 Linux 能力，可能会带来安全风险。除非你确实需要某些特殊权限（如访问特定硬件资源），否则应尽量避免使用此选项。

--restart=unless-stopped   >用来设置容器重启时机，unless-stopped:表示，如果容器由于任何原因停止运行（如崩溃或手动停止），Docker 会自动重新启动该容器。
                            除非容器是通过 docker stop 或者其他明确的停止命令被用户主动停止的，在这种情况下，即使 Docker 守护进程重启，也不会自动重启这个容器。

--network=esnet > 设置容器网络加入到esnet网络中，就是上文创建的docker网络节点

启动完成，在浏览器中通过IP:9200可以访问到容器信息，即可

3.部署kibana（不需要可视化测试工具的，这一步可以忽略了）
创建并运行kibana容器

docker run \
-d \
-p 5601:5601 \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--restart=unless-stopped \
--network=esnet \
--name kibana \
kibana:7.12.1

命令解释：

--network=esnet  > 将kibana也加入到esnet网络中

-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 
> 设置kibana连接到ES的地址，因为kibana也加入到了esnet中，所以此处可以直接使用es容器的名称代替IP,写成es:9200

三、安装IK中文分词器

背景：ES默认的分词器，对中文分词并不是很友好，基本上会是逐字拆分的。
IK分词器官网：https://github.com/infinilabs/analysis-ik
安装IK分词器，参考资料：https://blog.csdn.net/qq_73639699/article/details/139347283

懒得看的话，就按下边的傻瓜式安装吧。
基本上安装方式分为两种：离线下载安装 和 在线安装【Emmm....没毛病-_-||】

官方有提示：推荐使用与ES相同版本号的IK分词器，下边有说明，先说下两种安装方式

1.离线下载安装【适用于大多数情况，但是操作麻烦】
1.1.安装包可以在这里下载：https://release.infinilabs.com/analysis-ik/stable/
我们上边用的7.12.1版本ES，所以需要下载的IK也是7.12.1版本的

-v ~/data/es/plugins/:/usr/share/elasticsearch/plugins \

本地新建ik目录，然后解压到ik目录

将ik目录整包上传到 ~/data/es/plugins
1.3. 最后重启 es 容器就完成了

2.在线安装>【对网络有要求，网络好，秒秒钟的事，而且是傻瓜式的，网络不好会很慢，而且太慢的话会报错终止安装】

// 其实就是加个docker exec -it <容器名> 前缀，让命令在容器内执行就行了；下载IK分词器到容器的 /bin/elasticsearch-plugin目录
docker exec -it es \
bin/elasticsearch-plugin install https://get.infini.cloud/elasticsearch/analysis-ik/7.12.1

注意：上边两行是 “一条命令” , \  是为了便于查看的换行符

// 重启容器
docker restart es

我这里网络OK，下载的还是比较快的，本身包也不大，基本上秒秒钟搞定。网络可以的话，这种方案还是很OK的，因为就是两个命令，其它基本不用动，很安逸撒，实操截图

最后在kibana测试一下子：

嗯，OK的