Neo4j基础（详细）

web界面基本操作

create创建节点
create（node-name : label-name { property-name : property-value }）
e.g. 创建单标签的节点，该节点拥有4个属性

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e.g.创建多个标签的节点，该节点有一个属性

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我们继续加入一些节点，方便下面的操作

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e.g.在创建节点的时候同时设置关联

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e.g.为现有节点创建关联(Neo4j CQL CREATE命令仅支持方向关系)

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e.g.返回某个节点后，可以根据节点的关联选项查看与他关联的节点、关系信息

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e.g.在创建节点的时候可以只设计好需要的属性，不填入具体值而是置为NULL，后期使用IS NULL来找到这个节点并设置需要的值

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match查找关系、或是查找节点
return得到操作的信息展示
e.g.显示所有节点

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e.g.查找特定的某个节点的具体信息

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e.g.查找一类节点的信息

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e.g.根据点标签查找一类节点

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e.g.根据点属性查找节点

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e.g.Match联合with对中间结果进行处理

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e.g.对于多个标签的节点，可以指定标签进行查找

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删除delete-删除节点或是关联
e.g.比如我们建了一些同学关系，然后发现过于杂乱打算删掉刚刚添加的关系

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e.g.发现Sylvia和Nile的节点间Friends关系设置的有问题，删除关系重新加

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e.g.删除重复的节点

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适当补充一些其他关系

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添加或删除属性（set、remove）
e.g.添加一个tagline

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e.g.添加一个属性

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e.g.删除一个属性

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Detach delete与delete：前者删除节点和关系，后者只是删除节点

e.g.删除tagline

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tagline

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Tagline：节点的一些特征，可以没有
Property：属性，可以是节点的也可以是关联的属性
Label：标签，用于节点分类
where根据限定的条件筛选
排序 order by
e.g.按名字降序排列

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Union
e.g.可以看到Union需要前后的两个查询具有相同的列名

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e.g.统计老师学生的id

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Limit
e.g.限制显示两个节点（按照<id>从小到大的顺序展示）

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这里的<id>是自动编号的，我们也可以通过查找它来对节点进行查询或操作
e.g.对<id>=1的节点进行查询

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Skip跳过几个节点
e.g.skip 3 跳过前三个节点

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Merge操作
e.g. Merge对于不存在的节点，作用类似于create

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e.g.对于已经存在的几点，作用只是查找他，并不会新增节点

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In操作
e.g.给定一个符合选取条件的区间

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图字体和显示设置

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可以选择颜色大小，caption部分可以选择展示的标题
字符串函数

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聚合函数（类似SQL，在return子句中声明）
e.g.节点自编id的最大最小值

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e.g.爱好弹钢琴的人数（对特定的属性进行统计）

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e.g.label为学生的人数（对特定的label进行统计）

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关系函数
我们先建立一个小的模块，方便后续操作

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e.g.找到关系的始端

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e.g.同理也可以找到末端

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e.g.当关系具有特定属性，我们可以通过限制属性查找特定关系的始末端

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e.g.同时可以查询关系的id、类型和一些属性

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可以用schema查看一下当前的索引和约束情况

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索引
e.g.创建索引

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e.g.查看索引

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e.g.删除索引

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索引的作用：优化查询的过程
unique约束
e.g.创建一个唯一约束，试图插入一个违规数据，检测到报错

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针对Neo4j的第三方软件

Apoc：Awesome Procedures on Cypher(封装了一些cypher编写复杂的函数)
开源可视化组件库：（可以根据自己的项目特点进行调整）
D3.js：一个基于数据处理文档JavaScript库，可以通过操作HTML、SVG、CSS来实现数据可视化。我们可以在网页端引入Neo4j的JavaScript js库，调用Neo4j的API拿到数据，然后根据D3.js的API组织JSON数据，然后渲染。
vis.js、Sigma.js、Vivagraph.js、yWorks
更加容易使用的可视化方案：（整套、全封装、高可用）
Gephi、Keylines、Linkurio.us、Tom Sawyer图可视化
（Neo4j Browser）
Neoclipse：帮助更好地调整、创建、展示Neo4j数据库
a graph database utility designed to help you view and modify Neo4j databases when it comes to various properties and relationships, as well as to create new nodes and relationships.

图数据库实例仿照练习(反欺诈)

背景：First-Party- Bank-Fraud真名欺诈/第一方欺诈
本质：实用本人或他人身份编造、伪造身份进行欺诈，具体到第一方银行欺诈就包括信用卡欺诈、贷款欺诈、透支欺诈、无担保信用额度欺诈等等，通过信用卡、贷款等工具从银行骗取资金，但根本没有偿还的意愿，这也是银行机构面临的一大问题。
欺诈环通常的操作模式：
一组两个或两个以上的人组成一个欺诈环，他们共享一个合法联系人的部分信息，然后通过信息的不同组合创建多个合成身份。欺诈环中的人员使用这些身份打开账户，正常地使用一段时间，银行因为检测到账户的合法行为不断增加信用额度。突然有一天，所有人最大化使用了信用额度然后消失了，导致了债务无法被追回。
为什么用图数据库：
Graphs are designed to express relatednessthey can uncover patterns difficult to catch by traditional database.
图数据库的作用：不同阶段的实体集分析检验
模拟步骤

创建3个联系人和三个账号
创建一个地址，将三个联系人关联到一个地址
创建两个电话号，将三个联系人针对两个电话号进行关联
创建两个SSN（社区安全账号），与三个联系人进行关联
三个账号各自申请信用卡或者无抵押借款
进行实体关联分析：查找共享多个合法联系信息的账户持有人，并计算可能的金融风险
下面是实现的结果，具体代码附在结尾处了

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然后针对这个模型进行一些实体联系的分析
分析共享多个合法联系信息的账户持有人

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计算可能的金融风险

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create
(accountOwner1:AccountOwner{FirstName:"Sylvia",LastName:"Song",UniqueID:"SylviaSong"}),
(accountOwner2:AccountOwner{FirstName:"Angle",LastName:"Hao",UniqueID:"AngleHao"}),
(accountOwner3:AccountOwner{FirstName:"Jacky",LastName:"Song",UniqueID:"JackySong"}),
(address1:Address{Street:"123 NW1st Street",City:"Beijing"}),
(accountOwner1)-[:HAS_ADDRESS]->(address1),
(accountOwner2)-[:HAS_ADDRESS]->(address1),
(accountOwner3)-[:HAS_ADDRESS]->(address1),
(phoneNumber1:PhoneNumber{PhoneNumber:"111-111-11111"}),
(phoneNumber2:PhoneNumber{PhoneNumber:"222-222-22222"})
                                <-[:HAS_PHONENUMBER]-(accountOwner3),
(accountOwner1)-[:HAS_PHONENUMBER]->(phoneNumber1),
(accountOwner2)-[:HAS_PHONENUMBER]->(phoneNumber1),
(SSN1:SSN{SSN:"241-23-1234"}),
(accountOwner2)-[:HAS_SSN]->(SSN1),
(accountOwner3)-[:HAS_SSN]->(SSN1),
(SSN2:SSN{SSN:"241-23-5678"}),
(accountOwner1)-[:HAS_SSN]->(SSN2),
(creditCard1:CreditCard{AccountNumber:"1234567890123456",
                        Limit:5000,
                        Balance:1442.23,
                        ExpirarionDate:"01-20",
                        SecurityCode:"123"})<-[:HAS_CREDITCARD]-(accountOwner1),
(creditCard2:CreditCard{AccountNumber:"1234567890123456",
                        Limit:4000,
                        Balance:2345.56,
                        ExpirarionDate:"02-20",
                        SecurityCode:"456"})<-[:HAS_CREDITCARD]-(accountOwner2),
(bankAccount1:BankAccount{AccountNumber:"2345678901234567",
                          Balance:7054.43})<-[:HAS_BANKACCOUNT]-(accountOwner1),
(bankAccount2:BankAccount{AccountNumber:"3456789012345678",
                          Balance:4231.12})<-[:HAS_BANKACCOUNT]-(accountOwner2),
(bankAccount3:BankAccount{AccountNumber:"4567890123456789",
                          Balance:12345.45})<-[:HAS_BANKACCOUNT]-(accountOwner3),
(unsecuredLoan1:UnsecuredLoan{AccountNumber:"4567890123456789-0",
                              Balance:9045.53,
                              APR:.0541,
                             LoanAmount:12000.00})<-[:HAS_UNSECUREDLOAN]-(accountOwner2),
(unsecuredLoan2:UnsecuredLoan{AccountNumber:"5678901234567890-0",
                              Balance:16341.95,
                              APR:.0341,
                              LoanAmount:22000.00})<-[:HAS_UNSECUREDLOAN]-(accountOwner3)

Neo4j基础（详细）

web界面基本操作

针对Neo4j的第三方软件

图数据库实例仿照练习(反欺诈)

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