随机减，随机是个很有意思的事，对用户来说是随机的，因为每次都不一样，或者说很难发现其规律性。但是对于电商平台来说，它可能充满“心机”。原因很简单，补贴规则对用户是个黑盒，无需承诺任何固定的规则，所以平台可以自由的加入N多个维度。比如：
1. 基础折扣维度。可以控制平台整体补贴预算比例，就是通过算法控制整体折扣一直在某个固定百分比上下波动。说是随机的，但平台的预算完全可控。
2. 信用维度。根据信用的不同，完全可以做到针对不同用户的“千人千面”。信用好的折扣大，反之折扣小。它可以小到让刷单者无利可图，而且，其等他发现无法作弊时，自己可能已经暴露了。对平台来说，即控制了资金浪费，又不影响对刷单行为的记录和分析。
3. 订单频率维度。下第一单可以多折扣一些，如果不停的下单，那平台可以考虑节约一下了。这个维度可以放大到RFM模型程度，用来设计不同生命周期用户的折扣定义。
4. 随机维度。毕竟是随机减，还是要有一定范围的随机性的。我建议范围不要太大，否则随机权重会很高，前面的系数就失去意义了。
