2021-05-22, Sunday

一、如何将R studio外观整得更装逼一点

1.点击菜单栏“tools” → “Global Options”

2. 在弹出框中选到“Apprearance” 在Theme里选择自己喜欢的。

下图选了一个暗黑系不良少女主题（？？？）

R弊端：成也开源，败也开源。各种R包功能庞杂繁复，新手往往找不到需要用的包在哪里。

R搜索网站：rseek.org - rstats search engine （rseek.org），学会自己搜索帮助，自行解决问题

二、R扩展包（B站第11~13课）

install.packages("vcd")——安装vcd扩展包，注意小写+双引号！

library()——显示库里已经安装的扩展包

三、R包的使用（B站第12课）

载入扩展包

library(vcd)——这里不需要引号了

调出扩展包的帮助文档

help(package="vcd 或者ggplot2")——扩展包的帮助文档

help(sum)  或者 ?sum 或者 ??ggplot ——函数的帮助文档，注意先用library加载才能调出帮助文档

help.search("heatmap") ——模糊搜索帮助文档

args(plot)——显示函数需要的参数

调出计算函数的样例

example(mean)

调出绘图函数的样例

example("hist")——按Return回车键

demo(graphics)——按Return回车键

调出扩展包中所有包含的函数

ls("package:vcd")——注意双引号的位置和冒号

调出拓展包中所有的数据集

data(pacage="vcd")——注意双引号

四、将已安装的所有R包复制到另一台电脑

installed.packages()——列出【已】安装的扩展包

installed.packages() [,1]——只保留第一列的R包名字

Rpack <- installed.packages() [,1]——将这些R包名字信息命名为一个集

save(Rpack,file="Rpack.Rdata")——将这个集保存为Rdata格式文件

然后将这个Rdata格式文件拷贝到另一台电脑上，加载这个文件，然后批量安装这些R包

for (i in Rpack) install.packages(i)——使用for循环批量安装，命名i变量为Rpack里包含的扩展包，然后使for循环重复“install.package” 这个动作直到变量i覆盖完全

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