无论是大数据还是人工智能，都对计算能力提出了巨大的挑战，云计算成为了世界计算的中心。今日，企业纷纷上云已经不是饭后谈资，而是成为了企业数字化转型的战略，甚至是生死攸关的战役。在中国乃至全世界追逐云计算的同时，我们也不可忽视另一种计算模式：边缘计算。
人类的科技发展历史，基本就是计算发展的历史。从原始时代的结绳计数、刻道计数开始，人类一直就是不停的改进计算的方法。在机器时代时代之前，东方使用算盘进行快速计算，西方则使用计算尺辅助计算。工业革命之后，开始出现了手摇计算器。现代第一台电子计算机诞生于1946年，名为ENIAC。这个时期的计算机主要为大型科学计算服务，体积庞大。IBM之后成为大型机时代的霸主，创始人Thomas Watson曾预言：“我认为这世界上有五台电脑足够了”。但很快IBM的风头就被苹果，微软抢去了风头。PC时代，计算从大型机转到个人为中心。这是世界计算中心的第一次转移。但在移动互联网时代，云计算这种新的商业、技术模式横空出世。这个世界上诞生了以google,amazon,microsoft,IBM,阿里为代表的云计算公司，理论上来说这些云计算公司可以满足全球的计算服务需求。世界的计算中心貌似又回归到了大型计算中心。当我们看到现在的计算格局，回头再看IBM创始人说的那句话，世界上只需要5个“大型机”也没有太大的错误。
中心计算的局限性。云计算具备规模化经济的优势。客户越多，平均成本越低，越低的成本会获取更多的客户，然后进一步降低运营成本，加速产品创新。世界各大云计算公司，都开始涉及产业链上下游的更多业务。比如google都开始研发自己的计算硬件，TPU。本质都是在利用规模经济优势为客户提供更优异的产品服务和更低的价格。云计算的优异性让越来越多客户放弃自建计算中心，直接利用云计算加速自己的业务发展。中心计算的优势是规模经济效应，但劣势也很明显，牺牲更多的实时性和便捷性。
实时创新催生边缘计算。边缘计算是相对于云计算更靠近用户端，提供更高的实时性和便捷性。无论是现在的物联网还是无人汽车，将所有数据都传回云中心进行计算这种模式显然是行不通的。然而，目前的终端计算能力还是无法满足实时性需求。边缘计算需要融合云服务和终端计算的优势，在底层技术和业务模式上进行创新。例如，地平线针对AI的业务场景重新设计了底层计算平台，包括硬件和软件层面。亚马逊AWS发布了物联网服务Greengrass，为本地提高安全高效的计算服务，同时也可以利用云端的优势。软银孙正义300多亿美元收购ARM公司，就是对边缘计算的一次长期价值投资。
新的业务需求催生边缘计算，边缘计算反过来也会催生新的业务。终端计算、边缘计算和云计算并不会相互排斥，而是相互融合创新，推动新的产业变革和创新。
