数据分析常用模型

一、RFM模型(customer value)

定义

RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。主要通过:Recency(最近一次交易),Frequency(消费频率),Monetary(消费金额)三个维度对客户进行细分,强调以客户行为来区分客户忠诚度。

维度 含义
R(Recency) R值越小,客户交易发生日期越近,价值越高
F(Frequency) F值越大,客户交易越频繁,价值越高
M(Monetary) M值越大,客户交易金额越大,价值越高
应用

一般情况下,对三个维度定义五个等级(或三个等级),5为最高等级,1为最低等级,例如某客户最近一次消费,消费总频率和消费金额的等级分别是2、3、5,该客户的RFM得分是235。
由于五个等级可得555=125类客户,为方便对客户进行划分,常划分为以下8种:("↑"表示高于平均值,"↓"表示低于平均值)

  • 实际应用过程中,先对R、F、M值分等级(5或3个等级),确定等级后对RFM得分进行客户分类(一般8类),并进行对应的营销运营。
  • RFM非常适用于生产多种商品的企业,而且这些商品单价相对不高,如消费品、化妆品、超市等;也适用于加油站、旅行保险、运输、快递、快餐店、KTV、行动电话信用卡、证券公司等。
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