大数据时代，传统数据仓库面临的三个变化和两个问题

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传统的数据仓库将整个实现划分为4个层次，数据源中的数据首先通过ETL工具被抽取到数据仓库中进行集中存储和管理，再按照星型模型或雪花模型组织数据，然后OLAP工具从数据仓库中读取数据，生成数据立方体（MOLAP）或直接访问数据仓库进行数据分析（ROLAP）。

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最后编辑于：2017.12.06 03:45:14

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