可能是需要加机器，或者选择升级机型
当然，以上在正常情况下不是最好的解决办法。当初的我通过加大机型直接绕开了问题…worker失联很有可能是因为分布式运行的操作太过复杂了（或者worker分到的数据太多），导致进程计算了很久没有结果，就timeout了。
这个时候加大机型可能可以通过增加进程数量来降低计算的复杂度，所以可以
但是当数据量过大，夺大的机型都拯救不了，重点还是要提高并行度，参考血泪教训之：
https://www.jianshu.com/p/5559ee1fbaa7
spark job failure：Remote RPC Client Disassociated
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