深度学习的正则化

正则化是为了降低模型的复杂度，和损失函数一起作用于模型中来避免模型过拟合。
主要有L1正则化和L2正则化。
L1正则化是 $L=f+\lambda\sum|w_i|$
L2正则化是 $L=f+\lambda\sum w_i^2$ 。其中L2正则化又被成为岭回归。

人面猴
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活死人
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