1、在Python中，函数是可以赋值给变量的，而且通过变量也可以调用该函数。如：
def fn():
print("这是个函数")
f=fn
f() #这是个函数
每个函数都有__name__ 这个属性，通过这个函数可以拿到函数的名字，如：
print(fn.__name__) # "fn"
如果我们想要在调用函数的时候打印某些日志，但是不能修改方法本身函数定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，我们就叫他“装饰器（Decorator）”
说白了装饰器就是个返回函数的高阶函数，所以我们要定义一个能打印日志的装饰器;如下：
def log(func):
def wrapper(*args,**kw):
print('调用 %s()'% func.__name__)
return func(*args,**kw)
return wrapper
上面的log就是一个装饰器，可以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。我们借助Python的@语法，把装饰器放到函数定义的地方。
@log
def outDate():
print("2019-02-26")
我们调用一下outDate(),看一下结果：
outDate()
# 调用outDate() 2019-02-26
把@log放到outDate()函数定义的地方，相当于执行语句：
outDate=log(outDate)
由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。
wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw)，因此，wrapper()函数可以接受任意参数的调用。在wrapper()函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数
2、带参数的装饰器
如果decorator本身需要传入参数，那就需要编写一个返回decorator的高阶函数，写出来会更复杂。比如，要自定义log的文本：
def log(param):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('%s %s():' % (param, func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
同样我们用到outDate()上：
@log("参数")
def outDate():
print('2019-02-26')
-----------------------------
#执行结果
outDate()
#参数
#2019-02-26
带参数的装饰器，执行效果相当于：
outDate=log('参数')(outDate)
到此 你是否还记得，开头说的每个函数都有一个__name__属性，我们来打印一下;
print(outDate.__name__)
#wrapper
发现函数名改变了，分析装饰器可知，装饰器最后返回的函数就是wrapper，那我们怎么恢复原来的名字呢？
也不用写a=b的赋值语句，因为Python内置的functools.wraps可以帮我们干这个事，如下：
import functools
def log(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
或者带参数的装饰器
import functools
def log(param):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print('%s %s():' % (param, func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
对比发现就是增加了一句 @functools.wraps(func)
小思考:
能不能写一个，打印函数调用时间的装饰器呢？
能否写一个参数可以为空，也可以不为空的装饰器呢？
