SwiftUI Accelerate Framework 基础教程

Accelerate

进行大规模数学计算和图像计算，针对高性能和低能耗进行了优化。

使用教程

Accelerate通过利用其向量处理功能在CPU上提供高性能，高能效的计算。以下Accelerate库抽象了该功能，以便为它们编写的代码在运行时为处理器提供适当的指令：

  • BNNS。构造和运行用于训练和推理的神经网络的子例程。
  • vImage。广泛的图像处理功能，包括Core Graphics和Core Video互操作，格式转换和图像处理。
  • vDSP。数字信号处理功能，包括一维和二维快速傅里叶变换，双二次滤波，矢量和矩阵算术，卷积和类型转换。
  • vForce。对向量执行算术和超越函数的函数。
  • 稀疏求解器，BLAS和LAPACK。在稀疏和稠密矩阵上执行线性代数的库。

尽管不是加速框架的一部分，但以下库密切相关：

AppleArchive。用于执行目录，文件和数据的多线程无损压缩的框架。压缩。支持LZFSE，LZ4，LZMA和ZLIB算法的无损数据压缩算法。simd。用于对小向量和矩阵执行计算的模块。

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