单位每月都会组织AI相关学习交流，这几个月一路跟着学下来，看着身边同事一点点突破、不断进步，心里感触特别深。不同年龄段的同事，二十出头的年轻小伙，还有五六十岁深耕岗位多年的前辈，没人停下学习的脚步，大家都愿意主动接触新工具，用新技术解决工作里实实在在的麻烦，这种共同进步的氛围，让我收获良多。
最先落地、全员受益的，还是企业微信、钉钉自带的智能表格，现在我们基本把表格功能用到了极致，最实用的当属各类智能提醒。财务岗位日常琐事繁杂，对外有租赁房产需要按时支付房租，对内还有他人承租我们场地的应收款项，加上员工个人借款到期清还，过往全靠人脑记，稍有疏忽就容易遗漏。如今依靠智能表格设置自动提醒，时间节点一到就推送消息，不用反复翻台账核对。不止财务事项，重要会议、待办工作也能统一录入设置提醒。还有位同事更进一步，自主编写了exe执行小程序，内置到工作群里，我们只需要提前录入对应时间、待办事项，程序就会定点推送提醒。
现在日常接收的信息量太大，需要同步推进的工作又多，哪怕以前记性很好的同事，也时常丢三落四，各类遗漏、延误的情况时有发生。AI智能提醒刚好补齐了我们记忆力的短板，帮我们牢牢守住各项工作节点，用起来十分省心。
财务板块依托智能表格完成的流程优化，成效尤为突出。如今全面推行电子发票，重复报销查重一直是老大难问题，以往只能人工逐条复制到表格比对，耗时费力还容易出错。现在两位同事分别搭建了两套智能表格台账，自动区分已报销、待报销票据，一键就能完成查重，极大减轻了人工核对压力。
针对多渠道收款对账难题，我们也做了智能到账信息匹配功能。不同合作方账户名称、转账备注五花八门，经常出现到账名称和签约单位对不上的情况。这套工具会自动匹配付款单位与转账金额，匹配成功率能达到八九十，剩余少量匹配异常的单据，再简单人工复核即可，对账效率直接提升一大截。
除此之外，我们把全单位合同统一录入智能表格系统，按照业务投标合同、设备采购、固定资产合同分类归档，分部门、分权限管控查阅，后勤以往人工整理、翻找合同的繁重工作，现在轻点屏幕就能调取，便捷度提升太多。
目前还有一处痛点亟待完善，就是报销流程。员工提交的电子报销单和线下上交的纸质单据经常对不上，要么附件张数缺失，要么填报金额存在偏差，财务需要反复和经办人沟通核对。不过我也相信，这种每天重复、标准化的工作，依靠AI工具一定能找到完善方案，只是落地过程中，还需要逐一处理各类个性化特殊情况。
除了智能表格，不少同事开始上手WorkBuddy，尝试搭建办公自动化流程、搭建内部知识库，同时也在利用工具做基础的数据整理、数据分析。大家交流时也在探讨数据安全问题，普遍认为本地部署模式，数据留存、隐私保障会更稳妥，现阶段都还在摸索试验阶段。
我这段时间主攻TRAE工具，参加月度学习会才知道软件已经更新迭代，旧版IDE可以直接淘汰，新版界面更简洁友好，自带不少自动化功能。工具熟练上手之后，我陆续落地了不少实用成果：独立搭建两个官网页面，开发报价小程序、客户满意度调研小程序。不光服务工作，我还想把个人生活、学习记录数字化，规划做一款自用小程序，涵盖读书写作、日常学习、线下活动、运动打卡等板块，运动模块已经完成基础搭建。
开发过程中会不断碰到各类外部工具联动、代码逻辑等陌生问题，遇到卡点不用死磕，直接截图把需求、报错发给AI工具，一步步询问操作方案，慢慢就能理顺完整流程。
这段时间学习AI最大的感悟就是：先找准要解决的实际问题，梳理清楚核心需求，再把完整诉求交给AI，让它帮忙梳理框架、输出思维导图，再动手落地开发项目。AI工具人人都能上手，但每个人的工作场景、思考逻辑不一样，最终落地出来的工具、系统也各有特色。而且实践下来我深刻体会到，做工具一定要化繁为简，功能堆砌得越复杂，后续bug、操作问题就越多，简洁实用才是硬道理。
我正在收尾自用日常记录小程序，后续计划完成上线，除了自己日常使用，也可以分享给有同类记录需求的朋友。之前我积攒了上千篇原创文稿，零散存在备忘录里，没有按创作日期分类归档，手动整理工程量巨大。我把批量导入、自动分类的需求告知AI，很快得到可行方案，实际测试效果超出预期。只需要把文稿批量复制，仅在首段标注创作日期，其余文稿不用额外补充信息，导入程序后就能自动识别、补齐对应日期。上千篇长短不一的文章可以一次性批量上传，程序自动完成分篇、按日期归档、多维度标签分类，对比很多有字数、上传条数限制的线上工具，自主开发的小程序自由度更高，完美适配我长期文字留存的需求。
从前总觉得编程、搭建程序门槛很高，接触AI工具之后才发现，只要清晰表达自身需求，就能把脑海里的想法落地成贴合自身需求的实用工具，这种亲手解决自身痛点的过程，充实又有成就感。
单位里从二十多岁的青年职工，到临近退休的资深前辈，所有人都主动参与每月AI学习，愿意放下固有工作模式，接纳数字化新工具。时代一直在迭代变化，固有的工作方法总会遇到瓶颈，AI不是花哨的新技术，而是帮我们减负、提效的实用帮手。往后我也会继续深耕各类AI工具，一边打磨工作自动化流程，一边完善自用小程序，持续和同事交流分享实操经验，一起借助数字化工具简化工作、优化生活。
