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数据隐私技术将引领“大数据”时代，为宏观市场提供效率。
一般来说，散户投资数据是私有的，由于GDPR和其他类似指令的原因，不能共享。如果这些数据可以匿名出售给更广泛的市场—- 或者计算能够使用数据而不实际暴露它（Secure Enclaves，Zero-knowledge Proofs等） - 那么市场可能会看到生产力的净增长。
监管变得不那么繁重，因为监管机构能够在DLT环境中出现并分析实时交易。
对国家和恶意机构的经济制裁变得更容易执行。违反被认为对经济有害的指导方针和指令可以在它们发生时进行评估和预防，以前所未有的清晰程度限制损害并分摊责任。
随着通证经济与人工智能、神经网络和机器学习的出现相结合，共享数据可以实时迭代，以暴露效率低下、限制破坏性行为、指导财政政策和执行标准。
