无论您是绘制简单的时间序列还是为下次选举构建预测模型，R编程语言的灵活性将确保您拥有完成工作所需的所有功能。在本博客中，我们将介绍学习这种基本数据科学语言的五种有效策略，以及与每种语言相关的一些顶级资源。在掌握世界上最强大的统计语言的道路上，这些策略应该用来相互补充！
1.观看教学视频
当我们想要学习如何在钢琴上弹奏一首歌，我们常常涌向YouTube，但在学习如何使用最流行的统计编程语言进行计算时，为什么它会有所不同呢？LearnR，Google Developers和MarinStatsLectures都是精彩的YouTube频道，其播放列表专门用于R语言。
2.阅读博客
你很有可能通过R-bloggers网站看到这篇文章，该网站从一些可以在网上找到的关于R的最好的博客中提取内容。由于仅有R博客就有750多个博客，所以你不应该在找到关于你感兴趣的确切主题或用例的文章时遇到问题！
一些值得注意的R博客：
3.参加在线课程
正如我们在之前的博客中所提到的，您可以通过大量的在线课程来学习特定的技术技能。在许多情况下，这些课程是免费的，或者非常实惠，有些课程为大学生提供折扣。为什么在大学课程上花费数千美元，当你能在网上获得理解，如果不是更好（恕我直言）的话。
一些提供优秀R课程的网站包括：
4.阅读书籍
很多时候，由于大多数编程概念都可以在线免费获取，因此书籍被认为是糟糕的说唱。当然，如果您打算将本书作为参考，那么您可能最好还是节省这笔钱并进行Google搜索。但是，如果您是初学者，或者想要学习基础知识的人，那么在基础水平上完成整本书将提供高度的理解。
在Data Science Central有一本很棒的R书籍。
5.实验！
您可以整天阅读文章和观看视频，但如果您从未尝试过，那么您永远都不会学习！Datazar是一个很好的地方，你可以直接进入并试验你学到的东西。您可以立即从我们基于云的环境中打开R控制台或创建笔记本开始。如果您遇到困难，您可以咨询其他用户，甚至使用其他人打开过的脚本！
我希望您发现这有用，并且如果您想分享任何其他资源，请随时将它们放在下面的评论中！
Resources Included in this Article
Google Developers: https://www.youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsIK9qQfztXeybpHvru-TrqAP
Marin Stats Lectures: https://www.youtube.com/user/marinstatlectures
Revolutions: http://blog.revolutionanalytics.com/
R-bloggers: https://www.r-bloggers.com/
Civil Statistician: http://civilstat.com/
Flowing Data: http://flowingdata.com/
Datazar: https://www.datazar.com/
Udemy;): https://www.udemy.com/courses/search/?q=r%20language&src=sac&kw=r%20languag;)
Data Camp: https://www.datacamp.com/
lynda.com: https://www.lynda.com/R-training-tutorials/1570-0.html
Data Science Central: http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/10-great-books-about-r-1
