Graphpad绘制ROC曲线
接受者操作特性曲线（receiver operating characteristic curve，简称 ROC 曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以虚惊概率为横轴，击中概率为纵轴所组成的坐标图，和被试在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。
试例数据
步骤
打开软件：点击“column” --- “start with sample data to follow a tutorial” --- "ROC curve" --- "create"
"analyze" 选择“column analyses”下面的“ROC curve” [参数选择：confidence interval:95%,method:wilson/brown(recommended)]
AUC 的范围一般在 0.5~1 之间。AUC 值越大，说明该模型的性能越好
如何合并几张ROC曲线：双击“curve2”进入format graph阶段，点击“add”选择curve1,点击ok。
spss软件分析：第一列为分组信息：1或0，第二列为指标信息；点击“analyze” “ROC曲线”
