双剑合璧 Nacos 结合 Sentinel 实现流量安全控制

Alibaba Sentinel 是一款高性能且轻量级的流量控制、熔断降级解决方案。是面向分布式服务架构的高可用流量控制组件。

Sentinel 官网：https://sentinelguard.io/zh-cn/

Github：https://github.com/alibaba/Sentinel


Sentinel 是什么

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来保障微服务的稳定性。

Sentinel 具有以下特征：

  • 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
  • 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
  • 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
  • 完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

Sentinel 主要特征

Sentinel 开源生态

Sentinel 目前已经针对 Servlet、Dubbo、Spring Boot/Spring Cloud、gRPC 等进行了适配，用户只需引入相应依赖并进行简单配置即可非常方便地享受 Sentinel 的高可用流量防护能力。Sentinel 还为 Service Mesh 提供了集群流量防护的能力。未来 Sentinel 还会对更多常用框架进行适配。

Sentinel 分为两个部分:

  • 核心库（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
  • 控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。

Sentinel 的历史

  • 2012 年，Sentinel 诞生，主要功能为入口流量控制。
  • 2013-2017 年，Sentinel 在阿里巴巴集团内部迅速发展，成为基础技术模块，覆盖了所有的核心场景。Sentinel 也因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践。
  • 2018 年，Sentinel 开源，并持续演进。
  • 2019 年，Sentinel 朝着多语言扩展的方向不断探索，推出 C++ 原生版本，同时针对 Service Mesh 场景也推出了 Envoy 集群流量控制支持，以解决 Service Mesh 架构下多语言限流的问题。
  • 2020 年，推出 Sentinel Go 版本，继续朝着云原生方向演进。

Sentinel 核心

Sentinel 的使用可以分为两个部分：

  • 核心库（Java 客户端）：不依赖任何框架/库，能够运行于 Java 7 及以上的版本的运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持（见 主流框架适配）。
  • 控制台（Dashboard）：控制台主要负责管理推送规则、监控、集群限流分配管理、机器发现等。

Sentinel 控制台

Sentinel 提供一个轻量级的开源控制台，它提供机器发现以及健康情况管理、监控（单机和集群），规则管理和推送的功能。

官网文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/控制台

获取控制台

您可以从 release 页面 下载最新版本的控制台 jar 包。

您也可以从最新版本的源码自行构建 Sentinel 控制台：

  • 下载 控制台 工程
  • 使用以下命令将代码打包成一个 fat jar: mvn clean package

启动控制台

启动命令如下，本文使用的是目前最新 1.7.2 版本：

java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar

注意：启动 Sentinel 控制台需要 JDK 版本为 1.8 及以上版本。

其中 -Dserver.port=8080 用于指定 Sentinel 控制台端口为 8080。

从 Sentinel 1.6.0 起，Sentinel 控制台引入基本的登录功能，默认用户名和密码都是 sentinel。可以参考 鉴权模块文档 配置用户名和密码。

注：若您的应用为 Spring Boot 或 Spring Cloud 应用，您可以通过 Spring 配置文件来指定配置，详情请参考 Spring Cloud Alibaba Sentinel 文档。

为了方便启动，可以编写一个启动脚本 run.bat：

java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar
pause

访问

访问：http://localhost:8080/

输入默认用户名和密码 sentinel 点击登录。至此控制台就安装完成了。

环境准备

sentinel-demo 聚合工程。SpringBoot 2.3.0.RELEASE、Spring Cloud Hoxton.SR4。

  • Nacos 注册中心
  • product-service：商品服务，提供了 /product/{id} 接口
  • order-service-rest：订单服务，基于 Ribbon 通过 RestTemplate 调用商品服务
  • order-server-feign：订单服务，基于 Feign 通过声明式服务调用商品服务

客户端接入控制台

控制台启动后，客户端需要按照以下步骤接入到控制台：

  • 添加依赖
  • 定义资源
  • 定义规则

先把可能需要保护的资源定义好，之后再配置规则。也可以理解为，只要有了资源，我们就可以在任何时候灵活地定义各种流量控制规则。在编码的时候，只需要考虑这个代码是否需要保护，如果需要保护，就将之定义为一个资源。

由于我们的项目是 Spring Cloud 项目，所以可以借助官方文档来进行学习。

Spring 官网文档：https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html

Github 文档：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel

添加依赖

父工程需要添加如下依赖：

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
            <version>2.1.0.RELEASE</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

子工程需要添加如下依赖：

<!-- spring cloud alibaba sentinel 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

配置文件

客户端需要启动 Transport 模块来与 Sentinel 控制台进行通信。

order-service-rest 的 application.yml

spring:
  cloud:
    # 配置 Sentinel
    sentinel:
      transport:
        port: 8719
        dashboard: localhost:8080

这里的 spring.cloud.sentinel.transport.port 端口配置会在应用对应的机器上启动一个 Http Server，该 Server 会与 Sentinel 控制台做交互。比如 Sentinel 控制台添加了一个限流规则，会把规则数据 push 给这个 Http Server 接收，Http Server 再将规则注册到 Sentinel 中。

初始化客户端

确保客户端有访问量，Sentinel 会在客户端首次调用的时候进行初始化，开始向控制台发送心跳包。

简单的理解就是：访问一次客户端，Sentinel 即可完成客户端初始化操作，并持续向控制台发送心跳包。

访问

多次访问：http://localhost:9090/order/1 然后查看控制台实时监控结果如下：

定义资源

资源 是 Sentinel 中的核心概念之一。我们说的资源，可以是任何东西，服务，服务里的方法，甚至是一段代码。最常用的资源是我们代码中的 Java 方法。Sentinel 提供了 @SentinelResource 注解用于定义资源，并提供了 AspectJ 的扩展用于自动定义资源、处理 BlockException 等。

只要通过 Sentinel API 定义的代码，就是资源，能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下，可以使用方法签名，URL，甚至服务名称作为资源名来标示资源。

官网文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/如何使用#定义资源

注解支持

官网文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/注解支持

OrderServiceImpl.java

package com.example.service.impl;

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.example.pojo.Order;
import com.example.service.OrderService;
import com.example.service.ProductService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.Arrays;

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

    @Autowired
    private ProductService productService;

    /**
     * 根据主键和订单编号查询订单
     *
     * @param id
     * @param orderNo
     * @return
     */
    @Override
    @SentinelResource(value = "selectOrderByIdAndOrderNo",
            blockHandler = "selectOrderByIdAndOrderNoBlockHandler",
            fallback = "selectOrderByIdAndOrderNoFallback")
    public Order selectOrderByIdAndOrderNo(Integer id, String orderNo) {
        return new Order(id, orderNo, "中国", 2666D,
                Arrays.asList(productService.selectProductById(1)));
    }

    // 服务流量控制处理，参数最后多一个 BlockException，其余与原函数一致。
    public Order selectOrderByIdAndOrderNoBlockHandler(Integer id, String orderNo,
                                                       BlockException ex) {
        // Do some log here.
        ex.printStackTrace();
        return new Order(id, "服务流量控制处理-托底数据", "中国", 2666D,
                Arrays.asList(productService.selectProductById(1)));
    }

    // 服务熔断降级处理，函数签名与原函数一致或加一个 Throwable 类型的参数
    public Order selectOrderByIdAndOrderNoFallback(Integer id, String orderNo,
                                                   Throwable throwable) {
        System.out.println("order-service 服务的 selectOrderById 方法出现异常，异常信息如下："
                + throwable);
        return new Order(id, "服务熔断降级处理-托底数据", "中国", 2666D,
                Arrays.asList(productService.selectProductById(1)));
    }

}

ProductServiceImpl.java

package com.example.service.impl;

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.example.pojo.Product;
import com.example.service.ProductService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
 * 商品管理
 */
@Service
public class ProductServiceImpl implements ProductService {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    /**
     * 根据主键查询商品
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @SentinelResource(value = "selectProductById",
            blockHandler = "selectProductByIdBlockHandler", fallback = "selectProductByIdFallback")
    @Override
    public Product selectProductById(Integer id) {
        return restTemplate.getForObject("http://product-service/product/" + id, Product.class);
    }

    // 服务流量控制处理，参数最后多一个 BlockException，其余与原函数一致。
    public Product selectProductByIdBlockHandler(Integer id, BlockException ex) {
        // Do some log here.
        ex.printStackTrace();
        return new Product(id, "服务流量控制处理-托底数据", 1, 2666D);
    }

    // 服务熔断降级处理，函数签名与原函数一致或加一个 Throwable 类型的参数
    public Product selectProductByIdFallback(Integer id, Throwable throwable) {
        System.out.println("product-service 服务的 selectProductById 方法出现异常，异常信息如下："
                + throwable);
        return new Product(id, "服务熔断降级处理-托底数据", 1, 2666D);
    }

}

注意：注解方式埋点不支持 private 方法。

@SentinelResource 用于定义资源，并提供可选的异常处理和 fallback 配置项。 @SentinelResource 注解包含以下属性：

  • value：资源名称，必需项（不能为空）
  • entryType：entry 类型，可选项（默认为 EntryType.OUT）
  • blockHandler / blockHandlerClass: blockHandler对应处理 BlockException 的函数名称，可选项。blockHandler 函数访问范围需要是 public，返回类型需要与原方法相匹配，参数类型需要和原方法相匹配并且最后加一个额外的参数，类型为 BlockException。blockHandler 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，则可以指定 blockHandlerClass 为对应的类的 Class 对象，注意对应的函数必需为 static 函数，否则无法解析。
  • fallback：fallback 函数名称，可选项，用于在抛出异常的时候提供 fallback 处理逻辑。fallback 函数可以针对所有类型的异常（除了 exceptionsToIgnore 里面排除掉的异常类型）进行处理。fallback 函数签名和位置要求：
    • 返回值类型必须与原函数返回值类型一致；
    • 方法参数列表需要和原函数一致，或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常。
    • fallback 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，则可以指定 fallbackClass 为对应的类的 Class 对象，注意对应的函数必需为 static 函数，否则无法解析。
  • defaultFallback（since 1.6.0）：默认的 fallback 函数名称，可选项，通常用于通用的 fallback 逻辑（即可以用于很多服务或方法）。默认 fallback 函数可以针对所有类型的异常（除了 exceptionsToIgnore 里面排除掉的异常类型）进行处理。若同时配置了 fallback 和 defaultFallback，则只有 fallback 会生效。defaultFallback 函数签名要求：
    • 返回值类型必须与原函数返回值类型一致；
    • 方法参数列表需要为空，或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常。
    • defaultFallback 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，则可以指定 fallbackClass 为对应的类的 Class 对象，注意对应的函数必需为 static 函数，否则无法解析。
  • exceptionsToIgnore（since 1.6.0）：用于指定哪些异常被排除掉，不会计入异常统计中，也不会进入 fallback 逻辑中，而是会原样抛出。

注：1.6.0 之前的版本 fallback 函数只针对降级异常（DegradeException）进行处理，不能针对业务异常进行处理。

特别地，若 blockHandler 和 fallback 都进行了配置，则被限流降级而抛出 BlockException 时只会进入 blockHandler 处理逻辑。若未配置 blockHandler、fallback 和 defaultFallback，则被限流降级时会将 BlockException 直接抛出（若方法本身未定义 throws BlockException 则会被 JVM 包装一层 UndeclaredThrowableException）。

从 1.4.0 版本开始，注解方式定义资源支持自动统计业务异常，无需手动调用 Tracer.trace(ex) 来记录业务异常。Sentinel 1.4.0 以前的版本需要自行调用 Tracer.trace(ex) 来记录业务异常。

定义规则

Sentinel 的所有规则都可以在内存态中动态地查询及修改，修改之后立即生效。同时 Sentinel 也提供相关 API，供您来定制自己的规则策略。

Sentinel 支持以下几种规则：流量控制规则、熔断降级规则、热点参数规则、系统保护规则和来源访问控制规则。

官网文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/如何使用#规则的种类

流量控制规则

添加流量控制规则

选择 簇点链路 找到定义好的资源 selectProductById 并点击对应的规则按钮进行设置。

比如我们设置一个流量控制规则，定义资源访问的 QPS 为 1（每秒能处理查询数目）。

测试

快速刷新页面多次访问：http://localhost:9090/order/idAndOrderNo?id=1&orderNo=order-001 结果如下：

熔断降级规则

模拟服务出错

修改 order-service-rest 项目中的核心代码，模拟服务出错。

package com.example.service.impl;

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.example.pojo.Product;
import com.example.service.ProductService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
 * 商品管理
 */
@Service
public class ProductServiceImpl implements ProductService {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    /**
     * 根据主键查询商品
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @SentinelResource(value = "selectProductById",
            blockHandler = "selectProductByIdBlockHandler", fallback = "selectProductByIdFallback")
    @Override
    public Product selectProductById(Integer id, String productName) {
        // 模拟查询主键为 1 的商品信息会导致异常
        if (1 == id)
            throw new RuntimeException("查询主键为 1 的商品信息导致异常");
        return restTemplate.getForObject("http://product-service/product/" + id, Product.class);
    }

    // 服务流量控制处理，参数最后多一个 BlockException，其余与原函数一致。
    public Product selectProductByIdBlockHandler(Integer id, BlockException ex) {
        // Do some log here.
        ex.printStackTrace();
        return new Product(id, "服务流量控制处理-托底数据", 1, 2666D);
    }

    // 服务熔断降级处理，函数签名与原函数一致或加一个 Throwable 类型的参数
    public Product selectProductByIdFallback(Integer id, Throwable throwable) {
        System.out.println("product-service 服务的 selectProductById 方法出现异常，异常信息如下："
                + throwable);
        return new Product(id, "服务熔断降级处理-托底数据", 1, 2666D);
    }

}
添加熔断降级规则

熔断降级规则支持相应时间、异常比例、异常数三种方式。

测试

访问：http://localhost:9090/order/idAndOrderNo?id=1&orderNo=order-001 结果如下：

热点参数规则

热点参数规则是一种更细粒度的流控规则，它允许将规则具体到参数上。比如 selectOrderByIdAndOrderNo 方法有两个参数，我们对第一个参数进行限流，对第二个参数不限流。

添加热点参数规则

选择 簇点链路 找到定义好的资源 selectOrderByIdAndOrderNo 并点击对应的规则按钮进行设置。

设置热点参数规则，定义对资源的第一个参数的 QPS 为 1（每秒能处理查询数目）。

测试

分别用两个参数访问，会发现只对第一个参数限流了。

快速刷新页面多次访问：http://localhost:9090/order/idAndOrderNo?id=1 被限流。

快速刷新页面多次访问：http://localhost:9090/order/idAndOrderNo?orderNo=order-001 正常访问。

授权规则

很多时候，我们需要根据调用来源来判断该次请求是否被允许，这时候可以使用 Sentinel 的来源访问控制的功能。来源访问控制根据资源的请求来源（origin）限制资源是否通过。

Sentinel 提供了 RequestOriginParser 接口来处理来源。一旦 Sentinel 保护的接口资源被访问，Sentinel 就会调用 RequestOriginParser 的实现类去解析访问来源。

自定义来源处理规则
package com.example.sentinel;

import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.servlet.callback.RequestOriginParser;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

/**
 * 自定义来源处理规则
 */
@Component
public class MyRequestOriginParser implements RequestOriginParser {

    @Override
    public String parseOrigin(HttpServletRequest request) {
        return request.getParameter("userName");
    }

}
新增授权规则

下图配置的意思是资源 selectOrderByIdAndOrderNo 只有 userName=zhangsan 的用户无法访问（黑名单）

测试

快速刷新页面多次访问：http://localhost:9090/order/idAndOrderNo?id=1&userName=zhangsan 被限流。

快速刷新页面多次访问：http://localhost:9090/order/idAndOrderNo?id=1&userName=lisi 正常访问。

系统保护规则

系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制，从单台机器的总体 LOAD、RT、线程数、入口 QPS 和 CPU 使用率五个维度监控应用数据，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

系统保护规则是应用整体维度的，而不是资源维度的，并且仅对入口流量（进入应用的流量）生效。

  • Load（仅对 Linux/Unix-like 机器生效）：当系统 load 超过阈值，且系统当前的并发线程数超过系统容量时才会触发系统保护。系统容量由系统的 maxQps * minRt 计算得出。设定参考值一般是 CPU cores * 2.5。
  • RT：当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。
  • 线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
  • 入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。
  • CPU使用率：当单台机器上所有入口流量的 CPU 使用率达到阈值即触发系统保护。

动态规则扩展

官网文档：

SentinelProperties 内部提供了 TreeMap 类型的 datasource 属性用于配置数据源信息。支持：

  • 文件配置规则
  • Nacos 配置规则
  • ZooKeeper 配置规则
  • Apollo 配置规则
  • Redis 配置规则
文件配置规则

Sentinel 支持通过本地文件加载规则配置，使用方式如下（限流规则作为演示）：

spring:
  cloud:
    # 配置 Sentinel
    sentinel:
      datasource:
        ds1:
          file:
            file: classpath:flowRule.json
            data-type: json
            rule-type: flow

flowRule.json 对应 com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant 各属性。

[
  {
    "resource": "selectProductList",
    "count": 1,
    "grade": 1,
    "limitApp": "default",
    "strategy": 0,
    "controlBehavior": 0
  }
]

重要属性：

Field 说明 默认值
resource 资源名，资源名是限流规则的作用对象
count 限流阈值
grade 限流阈值类型，QPS 模式（1）或并发线程数模式（0） QPS 模式
limitApp 流控针对的调用来源 default，代表不区分调用来源
strategy 调用关系限流策略：直接、链路、关联 根据资源本身（直接）
controlBehavior 流控效果（直接拒绝 / 排队等待 / 慢启动模式），不支持按调用关系限流 直接拒绝
clusterMode 是否集群限流 否

访问客户端以后，刷新控制台，查看流控规则如下：

RestTemplate 支持

Spring Cloud Alibaba Sentinel 支持对 RestTemplate 调用的服务进行服务保护。需要在构造 RestTemplate Bean 时添加 @SentinelRestTemplate 注解。

启动类

OrderServiceRestApplication.java

package com.example;

import com.alibaba.cloud.sentinel.annotation.SentinelRestTemplate;
import com.example.exception.ExceptionUtil;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@SpringBootApplication
public class OrderServiceRestApplication {

    @Bean
    @LoadBalanced
    @SentinelRestTemplate(blockHandler = "handleException", blockHandlerClass = ExceptionUtil.class,
            fallback = "fallback", fallbackClass = ExceptionUtil.class)
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderServiceRestApplication.class, args);
    }

}

服务熔断处理类

ExceptionUtil.java 必须使用静态方法。

package com.example.exception;

import com.alibaba.cloud.sentinel.rest.SentinelClientHttpResponse;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.example.pojo.Product;
import org.springframework.http.HttpRequest;
import org.springframework.http.client.ClientHttpRequestExecution;
import org.springframework.http.client.ClientHttpResponse;

public class ExceptionUtil {

    // 服务流量控制处理
    public static ClientHttpResponse handleException(HttpRequest request,
                                                     byte[] body,
                                                     ClientHttpRequestExecution execution,
                                                     BlockException exception) {
        exception.printStackTrace();
        return new SentinelClientHttpResponse(
                JSON.toJSONString(new Product(1, "服务流量控制处理-托底数据", 1, 2666D)));
    }

    // 服务熔断降级处理
    public static ClientHttpResponse fallback(HttpRequest request,
                                                    byte[] body,
                                                    ClientHttpRequestExecution execution,
                                                    BlockException exception) {
        exception.printStackTrace();
        return new SentinelClientHttpResponse(
                JSON.toJSONString(new Product(1, "服务熔断降级处理-托底数据", 1, 2666D)));
    }

}

访问

控制台设置流量控制规则，定义资源访问的 QPS 为 1（每秒能处理查询数目）。

快速刷新页面多次访问：http://localhost:9090/order/1 结果如下：

OpenFeign 支持

添加依赖

<!-- spring cloud alibaba sentinel 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!-- spring cloud openfeign 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

开启 Sentinel

server:
  port: 9091 # 端口

spring:
  application:
    name: order-service-feign # 应用名称
  cloud:
    # 配置 Nacos 注册中心
    nacos:
      discovery:
        enabled: true # 如果不想使用 Nacos 进行服务注册和发现，设置为 false 即可
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos 服务器地址
    # 配置 Sentinel
    sentinel:
      transport:
        port: 8719
        dashboard: localhost:8080

# feign 开启 sentinel 支持
feign:
  sentinel:
    enabled: true

熔断降级

ProductServiceFallback.java

package com.example.fallback;

import com.example.pojo.Product;
import com.example.service.ProductService;
import feign.hystrix.FallbackFactory;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * 服务熔断降级处理可以捕获异常
 */
@Slf4j
@Component
public class ProductServiceFallbackFactory implements FallbackFactory<ProductService> {

    @Override
    public ProductService create(Throwable throwable) {
        return new ProductService() {
            @Override
            public Product selectProductById(Integer id) {
                // 获取日志，在需要捕获异常的方法中进行处理
                log.error("product-service 服务的 selectProductById 方法出现异常，异常信息如下："
                        + throwable);
                return new Product(id, "托底数据", 1, 2666D);
            }
        };
    }

}

消费服务

ProductService.java

package com.example.service;

import com.example.fallback.ProductServiceFallbackFactory;
import com.example.pojo.Product;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

// 声明需要调用的服务
@FeignClient(value = "product-service", fallbackFactory = ProductServiceFallbackFactory.class)
public interface ProductService {

    /**
     * 根据主键查询商品
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/product/{id}")
    Product selectProductById(@PathVariable("id") Integer id);

}

OrderServiceImpl.java

package com.example.service.impl;

import com.example.pojo.Order;
import com.example.service.OrderService;
import com.example.service.ProductService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.Arrays;

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

    @Autowired
    private ProductService productService;

    /**
     * 根据主键查询订单
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public Order selectOrderById(Integer id) {
        return new Order(id, "order-001", "中国", 2666D,
                Arrays.asList(productService.selectProductById(1)));
    }

}

控制层

package com.example.controller;

import com.example.pojo.Order;
import com.example.service.OrderService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {

    @Autowired
    private OrderService orderService;

    /**
     * 根据主键查询订单
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/{id}")
    public Order selectOrderById(@PathVariable("id") Integer id) {
        return orderService.selectOrderById(id);
    }

}

启动类

package com.example;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;

// 开启 FeignClients 注解
@EnableFeignClients
// 开启 @EnableDiscoveryClient 注解，当前版本默认会开启该注解
//@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class OrderServiceFeignApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderServiceFeignApplication.class, args);
    }

}

测试

控制台信息如下：

添加流量控制规则，定义资源访问的 QPS 为 1（每秒能处理查询数目）。

快速刷新页面多次访问：http://localhost:9091/order/1 结果如下：

或者关闭服务提供者，访问：http://localhost:9091/order/1 结果如下：

Gateway 支持

Sentinel 支持对 Spring Cloud Gateway、Netflix Zuul 等主流的 API Gateway 进行限流。

官网文档：

创建项目

创建 gateway-server-sentinel 项目。

添加依赖

单独使用添加 sentinel-spring-cloud-gateway-adapter 依赖即可。

若想跟 Sentinel Starter 配合使用，需要加上 spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway 依赖来让 spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway 模块里的 Spring Cloud Gateway 自动化配置类生效。

同时请将 spring.cloud.sentinel.filter.enabled 配置项置为 false（若在网关流控控制台上看到了 URL 资源，就是此配置项没有置为 false）。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

    <!-- 继承父依赖 -->
    <parent>
        <artifactId>gateway-demo</artifactId>
        <groupId>com.example</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>gateway-server-sentinel</artifactId>

    <!-- 项目依赖 -->
    <dependencies>
        <!-- spring cloud gateway 依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
        </dependency>
        <!-- spring cloud alibaba nacos discovery 依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 单独使用 -->
        <!-- sentinel gateway adapter 依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapter</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 和 Sentinel Starter 配合使用 -->
        <!--
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway</artifactId>
        </dependency>
        -->
    </dependencies>

</project>

配置文件

server:
  port: 9001 # 端口

spring:
  application:
    name: gateway-server-sentinel # 应用名称
  cloud:
    sentinel:
      filter:
        enabled: false
    gateway:
      discovery:
        locator:
          # 是否与服务发现组件进行结合，通过 serviceId 转发到具体服务实例。
          enabled: true                  # 是否开启基于服务发现的路由规则
          lower-case-service-id: true    # 是否将服务名称转小写
      # 路由规则
      routes:
        - id: order-service           # 路由 ID，唯一
          uri: lb://order-service     # 目标 URI，lb:// 根据服务名称从注册中心获取服务请求地址
          predicates:                 # 断言（判断条件）
            # 匹配对应 URI 的请求，将匹配到的请求追加在目标 URI 之后
            - Path=/order/**

限流规则配置类

使用时只需注入对应的 SentinelGatewayFilter 实例以及 SentinelGatewayBlockExceptionHandler 实例即可。

GatewayConfiguration.java

package com.example.config;

import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.rule.GatewayFlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.rule.GatewayRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.SentinelGatewayFilter;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.exception.SentinelGatewayBlockExceptionHandler;
import org.springframework.beans.factory.ObjectProvider;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.http.codec.ServerCodecConfigurer;
import org.springframework.web.reactive.result.view.ViewResolver;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.Collections;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

/**
 * 限流规则配置类
 */
@Configuration
public class GatewayConfiguration {

    private final List<ViewResolver> viewResolvers;
    private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;

    /**
     * 构造器
     *
     * @param viewResolversProvider
     * @param serverCodecConfigurer
     */
    public GatewayConfiguration(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider,
                                ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {
        this.viewResolvers = viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);
        this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;
    }

    /**
     * 限流异常处理器
     *
     * @return
     */
    @Bean
    @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
    public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
        // Register the block exception handler for Spring Cloud Gateway.
        return new SentinelGatewayBlockExceptionHandler(viewResolvers, serverCodecConfigurer);
    }

    /**
     * 限流过滤器
     *
     * @return
     */
    @Bean
    @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
    public GlobalFilter sentinelGatewayFilter() {
        return new SentinelGatewayFilter();
    }

    /**
     * Spring 容器初始化的时候执行该方法
     */
    @PostConstruct
    public void doInit() {
        // 加载网关限流规则
        initGatewayRules();
    }

    /**
     * 网关限流规则
     */
    private void initGatewayRules() {
        Set<GatewayFlowRule> rules = new HashSet<>();
        /*
            resource：资源名称，可以是网关中的 route 名称或者用户自定义的 API 分组名称
            count：限流阈值
            intervalSec：统计时间窗口，单位是秒，默认是 1 秒
         */
        rules.add(new GatewayFlowRule("order-service")
                .setCount(3) // 限流阈值
                .setIntervalSec(60)); // 统计时间窗口，单位是秒，默认是 1 秒
        // 加载网关限流规则
        GatewayRuleManager.loadRules(rules);
    }

}

启动类

GatewayServerSentinelApplication.java

package com.example;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

// 开启 EurekaClient 注解，目前版本如果配置了 Eureka 注册中心，默认会开启该注解
//@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class GatewayServerSentinelApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayServerSentinelApplication.class, args);
    }

}

访问

多次访问：http://localhost:9001/order/1 结果如下：

接口 BlockRequestHandler 的默认实现为 DefaultBlockRequestHandler，当触发限流时会返回默认的错误信息：Blocked by Sentinel: FlowException。我们可以通过 GatewayCallbackManager 定制异常提示信息。

自定义异常提示

GatewayCallbackManager 的 setBlockHandler 注册函数用于实现自定义的逻辑，处理被限流的请求。

package com.example.config;

import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.rule.GatewayFlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.rule.GatewayRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.SentinelGatewayFilter;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.callback.BlockRequestHandler;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.callback.GatewayCallbackManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.exception.SentinelGatewayBlockExceptionHandler;
import org.springframework.beans.factory.ObjectProvider;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.codec.ServerCodecConfigurer;
import org.springframework.web.reactive.function.BodyInserters;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse;
import org.springframework.web.reactive.result.view.ViewResolver;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.*;

/**
 * 限流规则配置类
 */
@Configuration
public class GatewayConfiguration {

    private final List<ViewResolver> viewResolvers;
    private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;

    /**
     * 构造器
     *
     * @param viewResolversProvider
     * @param serverCodecConfigurer
     */
    public GatewayConfiguration(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider,
                                ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {
        this.viewResolvers = viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);
        this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;
    }

    /**
     * 限流异常处理器
     *
     * @return
     */
    @Bean
    @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
    public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
        // Register the block exception handler for Spring Cloud Gateway.
        return new SentinelGatewayBlockExceptionHandler(viewResolvers, serverCodecConfigurer);
    }

    /**
     * 限流过滤器
     *
     * @return
     */
    @Bean
    @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
    public GlobalFilter sentinelGatewayFilter() {
        return new SentinelGatewayFilter();
    }

    /**
     * Spring 容器初始化的时候执行该方法
     */
    @PostConstruct
    public void doInit() {
        // 加载网关限流规则
        initGatewayRules();
        // 加载自定义限流异常处理器
        initBlockHandler();
    }

    /**
     * 网关限流规则
     */
    private void initGatewayRules() {
        Set<GatewayFlowRule> rules = new HashSet<>();
        /*
            resource：资源名称，可以是网关中的 route 名称或者用户自定义的 API 分组名称
            count：限流阈值
            intervalSec：统计时间窗口，单位是秒，默认是 1 秒
         */
        rules.add(new GatewayFlowRule("order-service")
                .setCount(3) // 限流阈值
                .setIntervalSec(60)); // 统计时间窗口，单位是秒，默认是 1 秒
        // 加载网关限流规则
        GatewayRuleManager.loadRules(rules);
    }

    /**
     * 自定义限流异常处理器
     */
    private void initBlockHandler() {
        BlockRequestHandler blockRequestHandler = new BlockRequestHandler() {
            @Override
            public Mono<ServerResponse> handleRequest(ServerWebExchange serverWebExchange, Throwable throwable) {
                Map<String, String> result = new HashMap<>();
                result.put("code", String.valueOf(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value()));
                result.put("message", HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.getReasonPhrase());
                result.put("route", "order-service");
                return ServerResponse.status(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS)
                        .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
                        .body(BodyInserters.fromValue(result));
            }
        };

        // 加载自定义限流异常处理器
        GatewayCallbackManager.setBlockHandler(blockRequestHandler);
    }

}

访问

多次访问：http://localhost:9001/order/1 结果如下：

分组限流

package com.example.config;

import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.SentinelGatewayConstants;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.api.ApiDefinition;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.api.ApiPathPredicateItem;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.api.ApiPredicateItem;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.api.GatewayApiDefinitionManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.rule.GatewayFlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.rule.GatewayRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.SentinelGatewayFilter;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.callback.BlockRequestHandler;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.callback.GatewayCallbackManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.exception.SentinelGatewayBlockExceptionHandler;
import org.springframework.beans.factory.ObjectProvider;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.codec.ServerCodecConfigurer;
import org.springframework.web.reactive.function.BodyInserters;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse;
import org.springframework.web.reactive.result.view.ViewResolver;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.*;

/**
 * 限流规则配置类
 */
@Configuration
public class GatewayConfiguration {

    private final List<ViewResolver> viewResolvers;
    private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;

    /**
     * 构造器
     *
     * @param viewResolversProvider
     * @param serverCodecConfigurer
     */
    public GatewayConfiguration(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider,
                                ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {
        this.viewResolvers = viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);
        this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;
    }

    /**
     * 限流异常处理器
     *
     * @return
     */
    @Bean
    @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
    public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
        // Register the block exception handler for Spring Cloud Gateway.
        return new SentinelGatewayBlockExceptionHandler(viewResolvers, serverCodecConfigurer);
    }

    /**
     * 限流过滤器
     *
     * @return
     */
    @Bean
    @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
    public GlobalFilter sentinelGatewayFilter() {
        return new SentinelGatewayFilter();
    }

    /**
     * Spring 容器初始化的时候执行该方法
     */
    @PostConstruct
    public void doInit() {
        // 加载网关限流规则
        initGatewayRules();
        // 加载自定义限流异常处理器
        initBlockHandler();
    }

    /**
     * 网关限流规则
     */
    private void initGatewayRules() {
        Set<GatewayFlowRule> rules = new HashSet<>();
        /*
            resource：资源名称，可以是网关中的 route 名称或者用户自定义的 API 分组名称
            count：限流阈值
            intervalSec：统计时间窗口，单位是秒，默认是 1 秒
         */
        // rules.add(new GatewayFlowRule("order-service")
        //         .setCount(3) // 限流阈值
        //         .setIntervalSec(60)); // 统计时间窗口，单位是秒，默认是 1 秒
        // --------------------限流分组----------start----------
        rules.add(new GatewayFlowRule("product-api")
                .setCount(3) // 限流阈值
                .setIntervalSec(60)); // 统计时间窗口，单位是秒，默认是 1 秒
        rules.add(new GatewayFlowRule("order-api")
                .setCount(5) // 限流阈值
                .setIntervalSec(60)); // 统计时间窗口，单位是秒，默认是 1 秒
        // --------------------限流分组-----------end-----------
        // 加载网关限流规则
        GatewayRuleManager.loadRules(rules);
        // 加载限流分组
        initCustomizedApis();
    }

    /**
     * 自定义限流异常处理器
     */
    private void initBlockHandler() {
        BlockRequestHandler blockRequestHandler = new BlockRequestHandler() {
            @Override
            public Mono<ServerResponse> handleRequest(ServerWebExchange serverWebExchange, Throwable throwable) {
                Map<String, String> result = new HashMap<>();
                result.put("code", String.valueOf(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value()));
                result.put("message", HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.getReasonPhrase());
                result.put("route", "order-service");
                return ServerResponse.status(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS)
                        .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
                        .body(BodyInserters.fromValue(result));
            }
        };

        // 加载自定义限流异常处理器
        GatewayCallbackManager.setBlockHandler(blockRequestHandler);
    }

    /**
     * 限流分组
     */
    private void initCustomizedApis() {
        Set<ApiDefinition> definitions = new HashSet<>();
        // product-api 组
        ApiDefinition api1 = new ApiDefinition("product-api")
                .setPredicateItems(new HashSet<ApiPredicateItem>() {{
                    // 匹配 /product-service/product 以及其子路径的所有请求
                    add(new ApiPathPredicateItem().setPattern("/product-service/product/**")
                            .setMatchStrategy(SentinelGatewayConstants.URL_MATCH_STRATEGY_PREFIX));
                }});

        // order-api 组
        ApiDefinition api2 = new ApiDefinition("order-api")
                .setPredicateItems(new HashSet<ApiPredicateItem>() {{
                    // 只匹配 /order-service/order/index
                    add(new ApiPathPredicateItem().setPattern("/order-service/order/index"));
                }});
        definitions.add(api1);
        definitions.add(api2);
        // 加载限流分组
        GatewayApiDefinitionManager.loadApiDefinitions(definitions);
    }

}

访问

访问：http://localhost:9001/product-service/product/1 触发限流

访问：http://localhost:9001/order-service/order/index 触发限流

访问：http://localhost:9001/order-service/order/1 不会触发限流

至此 Sentinel 服务哨兵知识点就讲解结束了。

本文采用 知识共享「署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际」许可协议。

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