很抱歉，停了很久没有更新，曾经有一段意识到自己没有写作天分，写的东西也没有人关注，不知道自己写的是对是错，对大家是不是没有用呢？经过一段的彷徨，我决定坚持写下去，或许没有意义，但我始终相信我的努力是让数据分析这个天书一般的工作变得让小白都能理解和运用起来，毕竟现在是信息的社会，数据分析很重要。

      借用我一个前辈的话“每一个数据背后都是工作思路”，是不是能体会到数据的价值，那么怎么能拿到价值呢？那么就是依靠数据分析的思维。

      数据分析是什么，是对数据的分辨和剖析，现在随着技术的进步，有了“算法”后，可以让机器去帮你分辨和剖析了，所以有了”挖掘“一次，数据分析和挖掘是分不开的。

    理解数据分析是什么后，我们要进行数据分析，第一步就是分辨数据，分辨数据的前提是理解数据。数据是分析的基础。而分析的开展依靠方法和工具。而技术、软件、算法都是工具。而方法是理论，把数据分析当成一门功夫，那么工具是招式，方法是新心法，而数据本身的理解就是悟性。下面举一个简单的例子，开始我们的数据分析之旅。

    有一组数据（某学校学生毕业生）

      姓名 性别 月挣钱 月花钱 看电影 吃饭 穿衣 住宿 交通

    张三 男 5000 3000 300 1000 1000 500 200

    李美 女 6000 4000 0 500 2500 800 200

    李李 女 8000 5000 0 600 3000 1000 400

    等等数据，如果数据量小，可能就很容易看到结论，男士的花销倾向于吃穿，女生集中在穿衣。以上既体现出了数据的分辨思维方法，分辨的方法之一既分类，以上数据分男女既可以看出男女之间的差异和倾向。而工具简单的大家可以用execl，进行分类汇总求平均后进行逐项比较，既得出实际的数据。

    数据分析是不是很简单，接下来计划就以数据分类来说，分四节介绍工具的使用，预计是execl进行数据分类，sql数据进行数据分类，python 算法进行数据分类，软件进行数据分类。下一节，跟大家分享excel对一组数据进行分类的运用。