python的threading模块有提供多线程的执行方法，在计算密集型操作里也用不上，很多时候是在处理IO密集型的操作里使用，能为我们节省不少时间，但他本身不提供获取线程执行结果，需要我们自行实现，目前最简单的办法就是使用Queue来实现，Queue在线程之间是共享的，并且本身就提供了良好的加锁机制，可以直接使用。

首先简单封装下threading模块，取名为mythreading.py：

# coding=utf-8
# python2适用 python3可能略有不同，请自行修改

import threading

class MyMutiThread():
    def __init__(self):
        self.runlist = list()

    def muti_thread_add(self, func, name, *args, **kwargs):
        t = threading.Thread(target=func, name=name, args=args, kwargs=kwargs)
        self.runlist.append(t)

    def muti_thread_start(self):
        for t in self.runlist:
            t.start()

    def muti_thread_wait(self):
        for t in self.runlist:
            t.join()

接下来具体实现多线程的方法：

# coding=utf-8

import Queue
import mythreading

def my_function(arg1):
    '''你的操作'''
    time.sleep(1)  #模拟你的操作
    result = "执行结果"
    result_q.put(result)

if __name__ == '__main__':
    # 开始处理并发
    result_q = Queue.Queue()   # 创建队列记录线程执行结果
    test_muti_thread = mythreading.MyMutiThread()
    test_muti_thread.muti_thread_add(my_function, "my_thread_name1", "arg1", result_q)
    test_muti_thread.muti_thread_add(my_function, "my_thread_name2", "arg2", result_q)
    test_muti_thread.muti_thread_start()
    test_muti_thread.muti_thread_wait()   # 等待执行完成
    result = list()
    while not result_q.empty():   # 校验执行结果
        result.append(result_q.get())
    print(result)   #获得结果