现状分析 -> 对比 : 对比分析，平均分析，综合评价分析
原因分析 -> 细分 : 分组，结构，交叉，杜邦，漏斗图，矩阵关联，聚类
预测分析 -> 预测 : 回归，时间，决策树，神经网络
1.对比分析：
静态比较是在同一时间条件下对不同总体指标的比较，如不同部门，不同地区，不同国家的比较，也叫横向比较，简称横比。
动态比较是在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较，简称纵比。
实践：1）.与目标对比。
实际完成与目标对比属于横比。
如果一年还没过完，可以拆分成阶段，再对比，或者计算完成率
2）.不同时期对比
不同时期对比，属于纵比。
与去年同期对比，简称同比（主要考虑季节周期性变化，淡旺季）
与上个月对比，简称环比
3）.与同级，单位，部门属于横比
4）.行业内对比属于横比，与行业标杆，竞争对手或者行业的平均水平
5）.活动效果对比
对某项营销活动开战前后进行对比，属于纵比。可以看出活动是否有效果
还可对企业投放广告的前后业务状况进行对比，了解投放广告是否有效，知名度是否提高，销 量是否大幅增长。
另外对比对象的计量单位，指标类型等要一致，对象之间相似之处越多，越具有可比性。
2.分组分析法
确定组数，组距：（最大值-最小值）/组数
等距分组，不等距分组
3.结构分析法
总体内各部分占总体的比例
结构相对指标（比例）=（总体某部分的数值/总体总量）*100%
市场占有率=（某种商品销售量 / 该种商品市场销售总量）*100%
4.平均分析法
平均指标有算数平均数，调和平均数，几何平均数，众数和中位数等。
算数平均数=总体各单位数值的总和 / 总体单位个数
5.交叉分析法
二维交叉表
6.综合评价分析
step1：确定综合评价指标体系，即包含哪些指标，是综合评价的基础和依据。
step2：收集数据，并对不同计量单位的指标数据进行标准化处理。
step3：确定指标体系中各指标的权重，以保证评价的科学性。
step4：对经处理后的指标再进行汇总，计算出综合评价指数或综合评价分值。
step5：根据评价指数或分值对参评单位进行排序，并由此得出结论。
0-1标准化也叫离差标准化，就是对原始数据做线性变换，使结果落到【0，1】区间，
第N个经标准化处理的值=（第N个原始值 - 最小值）/ (最大值 - 最小值）
此方法有一个缺点，每次加入新的数据会影响最大值，最小值，需要重新计算。
权重方法
画出目标优化矩阵，同一个对象既在横坐标里，也在竖坐标里。比如人品，动手能力，创新意识。如果动手能力比创新意识更重要，就在横坐标是动手能力，竖坐标是创新意识那里填1
就在横坐标是创新意识，竖坐标是动手能力那里填0，
最后算出每一行的分数再排序。如果有0的话，就全部结果+1.
某指标权重=（某指标新的重要性合计得分/所有指标新的重要性合计得分）*100%
7.杜邦分析法
8.漏斗图分析法
浏览商品（40%）->放入购物车（75%）->生成订单(67%)->支付订单（85%）->完成交易
9.矩阵关联分析法 也叫象限图分析法
以属性A为横轴，属性B为纵轴组成一个坐标系，按某一标准（平均值，经验值等）划分，将要分析的某个事物投射在四个象限内，进行交叉分析，直观的将两个属性的关联性展示出来。
先解决主要矛盾，再解决次要矛盾，有利于工作效率。
如果好几项落在了一个纬度，那么先执行哪一个就需要再加入一个属性进行判断。例如加入改进难度，可以用气泡表示改进的难易程度，气泡越大，难度越大。
10.发展矩阵
要了解2008-2010年的发展，距可以将三年的数据画在同一张矩阵表中，画上箭头。
