1.索引的作用
类似于一本书的目录，气到优化查询的功能
2.索引类型
BTREE索引
RTREE索引
HASH索引
FULLTEXT（全文）索引
3.BTREE的细分类（算法）
B-TREE
B+TREE
B*TREE
4. Btree索引的功能分类
聚集索引（集群索引）
辅助索引（二级索引）
5. B树是如何创建的
辅助索引：
1）将name列的所有值取出来，进行自动排序
2）将排完序的值均匀的落在16kb叶子节点数据页中，并将索引键值所对应的数据行的聚集索引的列值
3）向上生成枝节点和根节点
聚集索引（IOT）
1）默认是按照主键生成聚集索引，没有主键，存储殷勤会使用唯一键，如果都没有，会生成隐藏的聚集索引。
2）数据在存储时，就会按照聚集索引的顺序存储到磁盘的数据页。
3）有雨本身的数据就是有序的，所以聚集索引构建是时，就不需要排序
4）聚集索引直接将磁盘的数据页，作为叶子节点
5）枝节点和根节点只会调取下层节点主键的最小值
6.辅助索引和聚集索引的区别
1）辅助索引：
叶子结点只保存主键值+索引键值的有序存储
对索引键值会自动排序
需要手工创建
辅助索引可以有多个
任何列都可以创建
2）聚集索引
只能在主键列生成，唯一且非空
数据存储时，就是按照聚集索引顺序进行有序存储
叶子节点不需要单独生成
7.辅助索引细分
单列辅助索引
select * from ti where name=''
联合索引
select * from t1 where a and b and c
唯一索引
8.索引树 的高度（越低越好）
8.1表的数据量级大
了解：分区表
分库分表（分布式架构）
8.2 索引键值的长度
1）尽可能选择列值短的列创建索引
2）采用前缀索引
8.3数据类型的选择
char 和 varchar
enum
9.索引管理
9.0 压力测试准备
10.explain（desc） 工具
desc select * from test.t100w where k2='cdHI';
#或者
explain select * from test.t100w where k2='cdHI';
#执行一样
作用：
抓取优化器优化过的执行计划
10.1执行计划分析
mysql[test]>desc select * from test.t100w where k2='cdHI';
table：以上SQL语句设计的表
type：查询的类型（全表扫描<ALL>，索引扫描，查不到数据<NULL>）
possible_keys：可能用到的索引
key：使用到的索引
key_len：索引的覆盖长度
extra：额外的信息
10.2详细说明
10.2.1
ALL：全表扫描，不会走任何索引
1）查询条件，没建索引
2）有索引不走
10.2.2index 全索引扫描
mysql[test]>desc select k2 from t100w;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+--------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+--------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | t100w | NULL | index | NULL | idx_kd | 17 | NULL | 997665 | 100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+--------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
=========从染个开始，我们才认为索引是有价值的===
10.2.3.range索引范围查询
辅助索引：
< ， >， >=， <= ， like， between an
in() ， or
聚集索引：
!=，not in
ref：辅助索引等值查询
ref_eq：多表链接查询中，非驱动表on的条件列是主键或者唯一键
const（system）：主键或唯一键的等值
NULL：获取不到数据
