1.0 神经网络和深度学习 概述

先导知识(不完全统计)

  1. 线性代数:向量、矩阵 以及 矩阵的计算
  2. 概率论: 概率计算、参数估计
  3. 高等数学:偏导数的计算 梯度的含义

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第一周
主题:介绍深度学习和神经网络
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作业:无

第二周
主题:神经网络基础
概述:
笔记:https://www.jianshu.com/p/78ebe7dcce83
作业:

第三周
主题:
概述:
笔记:
作业:

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